Architekt rozwiązań uczenia maszynowego w Provectus

Provectus pomaga firmom wdrożyć sztuczną inteligencję, aby zmienić sposób, w jaki działają, konkurują i generują wartość. Firma koncentruje się na budowaniu infrastruktury uczenia maszynowego w celu przeprowadzenia kompleksowych transformacji AI, pomagania firmom w przyjmowaniu odpowiednich przypadków użycia AI oraz skalowaniu inicjatyw AI w całej organizacji w takich branżach, jak opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i CPG, media i rozrywka , Produkcja i biznesy internetowe. Dołącz do nas, jeśli masz tę samą pasję do tworzenia produktów z wykorzystaniem technologii AI/ML, usług w chmurze i inżynierii danych. Dołącz do nas, jeśli cenisz przyjazne środowisko korporacyjne i niemal rodzinne podejście do każdego pracownika. Dołącz do nas, jeśli chcesz rozwijać się zawodowo i być gotowym na ciągłe uczenie się nowych rzeczy. Jako Architekt Rozwiązań ML otrzymasz wszystko możliwości rozwoju i wzrostu. Obowiązki: Zapewnienie wsparcia technicznego podczas rozmów przedsprzedażowych i sprzedażowych z nowymi klientami, w tym badanie problemów biznesowych, reprezentowanie wiedzy technicznej Provectus i oferowanie rozwiązań. Prowadzenie i prowadzenie warsztatów technicznych dla nowych i istniejących klientówTworzenie rozwiązań uczenia maszynowego, w tym formułowanie problemów, eksploracyjna analiza danych, przygotowywanie zbiorów danych, opracowywanie modeli i algorytmów, szkolenie i ocena modeli, wdrażanie modeli, monitorowanie i konserwacjaWdrażanie architektury w celu wdrażania potoków uczenia maszynowego i CI /Procesy CD Oszacuj koszty rozwoju, utrzymania i inne dla proponowanych rozwiązań Działaj jako łącznik techniczny między klientami a zespołami, aby przekazywać informacje zwrotne dotyczące ulepszeń produktów zorientowanych na klienta Bądź na bieżąco z nowymi narzędziami, pakietami i technikami uczenia maszynowego, jednocześnie konsekwentnie przesuwając granice tego, co jest możliwe dostarczanie klientom najlepszych rozwiązań.Ewangelizacja usług ML i dzielenie się najlepszymi praktykami za pośrednictwem blogów, oficjalnych dokumentów, architektur referencyjnych, wystąpień publicznych itp. Wymagania: Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli lub algorytmów uczenia maszynowego w produkcji, w tym formułowanie problemów, eksploracyjna analiza danych, przygotowywanie zbiorów danych, opracowywanie modeli i algorytmów, szkolenie i ocena modeli, wdrażanie modeli, integracja, monitorowanie i konserwacjaDoświadczenie w zakresie doradztwa i udokumentowane osiągnięcia w pomaganiu klientom w zaspokojeniu ich potrzeb związanych z sztuczną inteligencjąUmiejętność prowadzenia eksploracyjnej analizy danych w gronie nowych ekspertów merytorycznych lub nowych źródeł danychDobra znajomość języka Python – potrafi pisać dobrze napisany i łatwy do wytłumaczenia kod na poziomie produkcyjnymDoświadczenie z SQL, NumPy, pandas, scikit-learn, transformatorami HuggingFace i MLFlowZnajomość MLOps lub najlepszych praktyk CI/CDPreferowane umiejętności:Doświadczenie przemysłowe z LLM i pokrewnymi frameworkami (LangChain , LLamaIndex itp.) Praktyczne doświadczenie z AWS (lub alternatywami z innych głównych chmur): Amazon SageMaker Usługi Amazon Redshift, EMR lub Glue Core: S3, networking, IAM, ECRK Znajomość Apache Spark lub framework Ray Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym głębokim framework do nauki, taki jak PyTorch lub TensorFlow Pokaż więcej Pokaż mniejPoziom pozycji Nie dotyczy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Finanse i doradztwo Przemysły Usługi finansowe oraz Szpitale i opieka zdrowotna