Inżynier jakości uczenia maszynowego w GlobalLogic

Opis:

Sprawdzanie kompletności dokumentu: sprawdzanie, czy wszystkie przesłane przez klienta dokumenty są kompletne i żądają wszelkich brakujących dokumentów referencyjnych niezbędnych do identyfikacji parametrów.
Konstruktor rozszerzonego dokumentu: opracowywanie kompleksowych wersji zarówno wymagań klienta, jak i referencyjnych dokumentów projektowych poprzez integrację informacji z dokumentów referencyjnych, w tym odniesień zagnieżdżonych.
Podsumowanie odchyleń : Tworzenie wstępnych podsumowań kluczowych różnic między wymaganiami klienta a referencyjnymi dokumentami projektu, podkreślając krytyczne odchylenia.
Identyfikacja komponentów elektrycznych: wykorzystanie algorytmów identyfikacji obiektów opartych na sztucznej inteligencji do identyfikowania i umieszczania komponentów elektrycznych na diagramach SLD klienta.
Parametr Ekstrakcja i mapowanie: Wyodrębnianie i kojarzenie odpowiednich parametrów, takich jak wymiary i właściwości materiałów, ze specyfikacji klienta ze zidentyfikowanymi komponentami elektrycznymi.
Interfejs użytkownika: Opracowanie przyjaznego dla użytkownika interfejsu dla inżynierów umożliwiającego przeglądanie i edycję listy komponentów elektrycznych i odpowiadających im parametry, z przyszłą integracją z narzędziami 3D w fazie MVP.
Parser obecności identycznych terminów: sprawdzanie elementów pominiętych w arkuszu wyceny, koncentrując się na identycznych terminach używanych w arkuszach DoW i arkuszach kalkulacji.

Wymagania:

ponad 3 lata doświadczenia w testowaniu modeli AI/ML.
Umiejętność tworzenia i automatyzowanie planów testów.
Licencjat z informatyki, inżynierii lub równoważny.
Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności analityczne.
Wykazana umiejętność zapewnienia jakości i wydajności modelu.
Dobra znajomość języka angielskiego w celu skutecznej komunikacji z członkami zespołu.

Zadania na stanowisku:

Testowanie modeli AI/ML w celu upewnij się, że spełniają standardy jakości.
Opracuj i wykonaj kompleksowe plany testów.
Automatyzuj procesy testowania w celu poprawy wydajności.
Analizuj wyniki testów i zgłaszaj wnioski zespołom programistów.
Współpracuj z inżynierami, aby identyfikuj i naprawiaj błędy i problemy.
Upewnij się, że modele są solidne i dobrze działają w różnych scenariuszach.
Prowadź dokumentację planów testów, wyników i metodologii.