Jako Menedżer Produktu ML będziesz samodzielnie wyznaczać kierunek, podejmować decyzje oparte na danych i być świadkiem swojego wpływu na biznes. Zalety tej roli dla Ciebie:Dedykowany zespół:Zarządzaj wyspecjalizowanym zespołem ML zaprojektowanym z myślą o osiąganiu Twoich celów.Autonomia:Make własne decyzje, wpływaj na produkt i procesy. Jesteśmy otwarci na Twoje pomysły i ufamy Twojej wiedzy. Prestiż: Dołącz do wielokrotnie nagradzanej firmy hazardowej i weź udział w podróży, która doprowadził
Jako Menedżer Produktu ML będziesz samodzielnie wyznaczać kierunek, podejmować decyzje oparte na danych i być świadkiem swojego wpływu na biznes. Zalety tej roli dla Ciebie:Dedykowany zespół:Zarządzaj wyspecjalizowanym zespołem ML zaprojektowanym z myślą o osiąganiu Twoich celów.Autonomia:Make własne decyzje, wpływaj na produkt i procesy. Jesteśmy otwarci na Twoje pomysły i ufamy Twojej wiedzy. Prestiż: Dołącz do wielokrotnie nagradzanej firmy hazardowej i weź udział w podróży, która doprowadziła do powstania 9 najlepszych marek iGaming na rynkach krajów poziomu 1. Kluczowe obowiązki: Identyfikacja i ustalanie priorytetów aplikacji Dziedziny:Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia potrzeb i wyzwań biznesowych.Przeprowadzanie badań rynku w celu zidentyfikowania potencjalnych obszarów zastosowań rozwiązań uczenia maszynowego.Nadanie priorytetu obszarom, w których uczenie maszynowe może zwiększyć efektywność operacyjną i zapewnić wymierny wpływ na biznes.Wybór odpowiednich podejść i rozwiązań: Oceniaj i rekomenduj algorytmy i techniki uczenia maszynowego odpowiednie dla konkretnych przypadków użycia. Ściśle współpracuj z analitykami danych i inżynierami w celu projektowania i rozwijania skalowalnych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego. Zapewnij zgodność celów biznesowych z możliwościami technicznymi wybranych podejść. Tworzenie i wdrażanie rozwiązań: Kierowanie kompleksowy cykl życia rozwiązań do uczenia maszynowego, od koncepcji do wdrożenia. Współpraca z zespołami programistów w celu integracji modeli uczenia maszynowego z systemami operacyjnymi. Definiowanie i śledzenie kluczowych wskaźników wydajności w celu pomiaru sukcesu wdrożonych rozwiązań. Współpraca z Hurtownią Danych i Zespoły BI:Współpracuj z zespołem Data Warehouse, aby zapewnić dostępność wysokiej jakości i odpowiednich zbiorów danych na potrzeby uczenia się i testowania modeli uczenia maszynowego.Ściśle współpracuj z zespołem Business Intelligence, aby wyciągać przydatne wnioski z wyników uczenia maszynowego.Identyfikuj możliwości ulepszeń hurtowni danych w celu zwiększenia ogólnych możliwości zarządzania danymi. Komunikacja i współpraca z interesariuszami: Skuteczna komunikacja z interesariuszami, w tym z zespołami operacyjnymi, kadrą kierowniczą i zespołami technicznymi, aby zapewnić wspólne zrozumienie celów i postępów projektu. Wspieraj środowisko współpracy i buduj silne relacje z osobami międzyfunkcyjnymi zespoły.Działać jako pomost pomiędzy technicznymi i nietechnicznymi interesariuszami, tłumacząc wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne.Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, analityki danych, matematyki lub pokrewnej dziedziny.Udokumentowane doświadczenie (3 lata) w zarządzaniu produktami, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań uczenia maszynowego.Doskonała znajomość koncepcji, algorytmów i praktycznych zastosowań uczenia maszynowego.Doświadczenie w pracy w środowisku wielofunkcyjnym z zespołami operacyjnymi.Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych lub jeziora danych będzie plusem. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze. Możliwość rozwoju w dynamicznym i dynamicznym środowisku pracy. Twoja droga rekrutacyjna: Rozmowa telefoniczna z rekruterem Rozmowa kwalifikacyjna z CPO i dyrektorem ds. dostaw Końcowa rozmowa kwalifikacyjna z dyrektorem ds. rekrutacji Oferta pracy! Korzyści wynikające z bycia z nami: Czas wolny : 20 dni urlopu, 36 dni chorobowych rocznie. Nauka: zajęcia z języka angielskiego, leotrzymywanie wynagrodzenia, wsparcie podczas konferencji i seminariów.Rozwój zawodowy: Nacisk na wewnętrzne awanse w celu awansu zawodowego.Świadczenia zdrowotne:Roczny budżet na wydatki zdrowotne.Specjalne okazje:Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin, premia małżeńska, zwiększone wsparcie macierzyńskie.Środowisko pracy:Minimalna biurokracja, brak nadgodzin, zapewnione niezbędne narzędzia i technologia. Wydarzenia korporacyjne: zajęcia integracyjne w środowisku wielokulturowym. Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Elastyczne opcje pracy zdalnej, biurowej lub hybrydowej bez śledzenia czasu. Gotowy stworzyć z nami przyszłość iGaming? Dołącz do firmy, w której pomysły zamieniają się w wspaniałe rezultaty!