Menedżer produktu uczenia maszynowego w NewGMedia

Jako Menedżer produktu ML będziesz samodzielnie wyznaczać kierunek, podejmować decyzje w oparciu o dane i być świadkiem swojego wpływu na biznes.

Zalety tej roli dla Ciebie:

— Dedykowany zespół: Zarządzaj zespołem wyspecjalizowany zespół ML zaprojektowany, aby osiągnąć Twoje cele.

— Autonomia: Podejmuj własne decyzje, wpływaj na produkt i procesy. Jesteśmy otwarci na Twoje pomysły i ufamy Twojej wiedzy.

— Prestiż: Dołącz do wielokrotnie nagradzanej firmy hazardowej i weź udział w podróży, w wyniku której powstało 9 najlepszych marek iGaming na świecie rynki krajów Tier-1.

Kluczowe obowiązki:

Identyfikowanie i ustalanie priorytetów obszarów zastosowań:

– Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć potrzeby i wyzwania biznesowe.

— Przeprowadź badania rynku w celu zidentyfikowania potencjalnych obszarów zastosowań rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego.

— Nadaj priorytet obszarom, w których uczenie maszynowe może zwiększyć efektywność operacyjną i wywrzeć wymierny wpływ na biznes.

Wybór odpowiednich podejść i rozwiązań:

— Oceń i rekomenduj maszynę algorytmy i techniki uczenia się odpowiednie do konkretnych przypadków użycia.

— Ściśle współpracuj z analitykami danych i inżynierami w celu projektowania i rozwijania skalowalnych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego.

— Zapewnij zgodność celów biznesowych z możliwościami technicznymi wybranych podejść.

Tworzenie i wdrażanie rozwiązań:

— Kieruj kompleksowym cyklem życia rozwiązań do uczenia maszynowego, od koncepcji po wdrożenie .

— Współpraca z zespołami zajmującymi się rozwojem oprogramowania w celu integracji modeli uczenia maszynowego z systemami operacyjnymi.

— Definiowanie i śledzenie kluczowych wskaźników wydajności w celu pomiaru sukcesu wdrożonych rozwiązań.

— Skuteczna komunikacja z interesariuszami, w tym zespołami operacyjnymi, kadrą kierowniczą i zespołami technicznymi, aby zapewnić wspólne zrozumienie celów i postępu projektu. p>

— Stwórz środowisko współpracy i buduj silne relacje z zespołami interdyscyplinarnymi.

— Działaj jako pomost między zainteresowanymi stronami technicznymi i nietechnicznymi, tłumacząc wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje:

— tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych, matematyki lub pokrewnej dziedziny.< /p>

— Udokumentowane doświadczenie (3 lata) w zarządzaniu produktami, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań uczenia maszynowego.

— Dobre zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, algorytmy i zastosowania praktyczne.

— Doświadczenie w pracy w środowisku wielofunkcyjnym z zespołami operacyjnymi.

— Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych lub jeziora danych będzie dodatkowym atutem.

— Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze.

— Możliwość rozwoju w dynamicznym i szybkim środowisku pracy.

Twój Podróż rekrutacyjna:

Rozmowa telefoniczna z rekruterem ➡️ Rozmowa kwalifikacyjna z CPO i dyrektorem ds. dostaw ➡️ Rozmowa końcowa z kierownikiem działu rekrutacji ➡️ Oferta pracy 🥳

Korzyści bycia z nami:

— Czas wolny: 20 dni urlopu, 36 dni chorobowych rocznie.

— Nauka: zajęcia z języka angielskiego, rekompensata za naukę, konferencja i wsparcie w zakresie seminariów.

— Rozwój zawodowy: nacisk na wewnętrzne awanse w celu awansu zawodowego.

— Świadczenia zdrowotne: roczny budżet na wydatki zdrowotne.

— Specjalne okazje : Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin, premia małżeńska, zwiększone wsparcie macierzyńskie.

— Środowisko pracy: Minimalna biurokracja, brak nadgodzin, zapewnione niezbędne narzędzia i technologia.

— Wydarzenia korporacyjne: Zespół- budowanie zajęć w środowisku wielokulturowym.

— Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: elastyczne opcje pracy zdalnej, biurowej lub hybrydowej bez śledzenia czasu.

Gotowy stworzyć z nami przyszłość iGaming? Dołącz do firmy, w której pomysły przekształcają się w wspaniałe rezultaty!