Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Menedżer produktu uczenia maszynowego w NewGMedia

Opublikowano ponad 30 dni temu

9 wyświetleń

NewGMedia

NewGMedia

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv
AsanMLProduct Manager, będziesz autonomicznie wyznaczał swój kierunek, podejmował decyzje w oparciu o dane i był świadkiem swojego wpływu na biznes. Dlaczego warto do nas dołączyć? Dedykowany zespół: Zarządzaj wyspecjalizowanym zespołem ML zaprojektowanym z myślą o osiąganiu Twoich celów. Autonomia: Podejmuj własne decyzje i wpływaj na produkt i procesy. Bądź otwarty na swoje pomysły i zaufaj swojej wiedzy. Prestiż: Dołącz do wielokrotnie nagradzanej firmy Gambling Company i weź udział w podróży
AsanMLProduct Manager, będziesz autonomicznie wyznaczał swój kierunek, podejmował decyzje w oparciu o dane i był świadkiem swojego wpływu na biznes. Dlaczego warto do nas dołączyć? Dedykowany zespół: Zarządzaj wyspecjalizowanym zespołem ML zaprojektowanym z myślą o osiąganiu Twoich celów. Autonomia: Podejmuj własne decyzje i wpływaj na produkt i procesy. Bądź otwarty na swoje pomysły i zaufaj swojej wiedzy. Prestiż: Dołącz do wielokrotnie nagradzanej firmy Gambling Company i weź udział w podróży, która stworzyła 9 najlepszych marek iGaming na rynkach krajów poziomu 1. Kluczowe obowiązki:Identyfikowanie i ustalanie priorytetów obszarów zastosowań:Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia potrzeb i wyzwań biznesowych.Przeprowadzanie badań rynku w celu zidentyfikowania potencjalnych obszarów zastosowań rozwiązań do uczenia maszynowego.Nadawanie priorytetów obszarom, w których uczenie maszynowe może zwiększyć efektywność operacyjną i zapewnić wymierny wpływ biznesowy. Wybór odpowiednich podejść i rozwiązań: Oceniać i rekomendować algorytmy i techniki uczenia maszynowego odpowiednie dla konkretnych przypadków użycia. Ściśle współpracować z analitykami i inżynierami danych w celu projektowania i opracowywania skalowalnych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego. Zapewniać zgodność celów biznesowych z możliwościami technicznymi wybranych podejść. Tworzenie i wdrażanie rozwiązań. : Kieruj kompleksowym cyklem życia rozwiązań do uczenia maszynowego, od koncepcji do wdrożenia. Współpracuj z zespołami programistów w celu integracji modeli uczenia maszynowego z systemami operacyjnymi. Definiuj i śledź kluczowe wskaźniki wydajności, aby mierzyć sukces wdrożonych rozwiązań. Współpraca z hurtownią danych i BITeams: Współpraca z zespołem hurtowni danych w celu zapewnienia dostępności wysokiej jakości i odpowiednich zbiorów danych do uczenia i testowania modeli uczenia maszynowego. Ściśle współpracuj z zespołem Business Intelligence, aby wyciągać przydatne wnioski z wyników uczenia maszynowego. Identyfikuj możliwości dla hurtowni danych ulepszenia zwiększające ogólne możliwości zarządzania danymi. Komunikacja i współpraca z interesariuszami: Skuteczna komunikacja z interesariuszami, w tym zespołami operacyjnymi, kadrą kierowniczą i zespołami technicznymi, aby zapewnić wspólne zrozumienie celów i postępu projektu. Wspieraj środowisko współpracy i buduj silne relacje z zespołami interdyscyplinarnymi. Działaj jako pomost pomiędzy interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi , przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne. Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki lub dziedzin pokrewnych. Udokumentowane 3-letnie doświadczenie w zarządzaniu produktami, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań do uczenia maszynowego. Dobra znajomość koncepcji, algorytmów i praktycznych zastosowań uczenia maszynowego. Doświadczenie w pracy w środowisku wielofunkcjonalnym z zespołami operacyjnymi.Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych lub jeziora danych będzie dodatkowym atutem.Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze.Umiejętność radzenia sobie w niedynamicznym i dynamicznym środowisku pracy. Twoja podróż rekrutacyjna: Rozmowa telefoniczna z Rekruterem ➡️ Rozmowa kwalifikacyjna z CPO i Delivery Directorem ➡️ Końcowa rozmowa kwalifikacyjna z Szefem Rekrutacji ➡️ Oferta pracy 🥳 Korzyści z bycia z nami: Czas wolny: 20 dni urlopu, 36 dni chorobowych rocznie. Nauka: zajęcia z języka angielskiego, rekompensata za naukę, konferencja i seminarium wsparcie.Rozwój zawodowy: nacisk na wewnętrzne awanse umożliwiające rozwój kariery. Świadczenia zdrowotne: roczny budżet na wydatki zdrowotne. Specjalne okazje: dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin, premia małżeńska, zwiększone wsparcie macierzyńskie. Środowisko pracy: Minimalna biurokracja, brak nadgodzin, zapewnione niezbędne narzędzia i technologia. Korporacja Wydarzenia: Zajęcia integracyjne w środowisku wielokulturowym. Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Elastyczne opcje pracy zdalnej, biurowej lub hybrydowej bez śledzenia czasu. Gotowy do kształtowania przyszłości gier iGaming razem z nami? Dołącz do firmy, w której pomysły zamieniają się w wspaniałe rezultaty!
Brak doświadczenia
Kyiv
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować