Inżynier platformy uczenia maszynowego w Infopulse / Infopuls

Poszukujemy inżyniera platformy uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się rozwojem platformy. Idealny kandydat będzie dobrze rozumiał projektowanie i budowanie platform ML w konfiguracji obejmującej wiele aplikacji i wielu modeli. Skoncentrują się na automatyzacji, identyfikowalności, monitorowaniu, skalowalności i możliwości ponownego wykorzystania zarówno na poziomie modelu, jak i danych.Obszary odpowiedzialnościWsparcie w projektowaniu i budowaniu platformy ML, która dostarcza wiele aplikacji i modeli na aplikację, koncentrując się na automatyzacji, identyfikowalności, monitorowaniu, skalowalności i możliwość ponownego użycia.Wspieraj badaczy danych, aby skrócić czas od pomysłu i eksploracji do testowania, budując platformę współpracy.Zarządzanie danymi i udostępnianie ich w zweryfikowanym i użytecznym formacie ze źródeł IoT z nieregularnie próbkowanymi danymi.Wyjmuj inicjatywę i współpracuj ze współpracownikami, właścicielami produktu i Architekci znajdą najlepsze rozwiązania dla platformy.KwalifikacjeUdokumentowane doświadczenie w projektowaniu i budowaniu platform ML.Świetna znajomość Pythona i doświadczenie w pysparkDoświadczenie z usługami Azure takimi jak Azure ML, Azure blob Storage, Event Hubs, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Data Eksplorator i Azure Databricks. Kusto Query Language.Zrozumienie stosowanych MLOps i złożoności zarządzania danymi ze źródeł IoT.Doskonałe umiejętności współpracy w celu wspierania analityków danych i skracania czasu od pomysłu i eksploracji do PoC/MVP.Zainteresowanie i chęć zrozumienia koncepcji systemu energetycznego oraz potencjalną wartość biznesową zapewnianą przez platformę. I być w stanie zrozumieć, co jest wystarczająco dobre, aby zapewnić tę wartość. Znajomość i doświadczenie w zakresie architektury lambda, architektury medalionu, magazynów funkcji, danych próbkowanych według zdarzeń, MLOps, CRISP-DM, obliczeń brzegowych, wdrażania kodu vs modelu wdrażania, CI/CD, i typowe wzorce platform danych.