Inżynier ds. uczenia maszynowego @ Quality Minds Sp. ogród zoologiczny. w Quality Minds Sp. z o.o.

Miło jest mieć:

• Doświadczenie we wdrożeniach jupyter-hub lub ogólnych wdrożeniach jupyter < /li>
• Prokatywność

Korzyści:

• Praca całkowicie zdalna lub w naszym biurze w Warszawie < /li>
• Umowa o pracę lub umowa B2B
• Elastyczny grafik pracy
• Opieka medyczna (LuxMed)
• Multisport
• Własny -możliwości rozwoju
• Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne
• Możliwości certyfikacji
• Konwersacje w języku angielskim z native speakerami
• Międzynarodowe zespoły i projekty

O stanowisku

Jeśli szukasz nowego stanowiska w prężnie działającej firmie konsultingowej IT, mamy dla Ciebie kandydata!

QualityMinds to miejsce, w którym niezwykli ludzie współpracują, aby stworzyć wysokiej jakości oprogramowanie. Dzięki nam zyskasz przestrzeń do dalszego rozwoju i pogłębiania wiedzy o nowych technologiach dzięki ekscytującym projektom.

Zespół DevOps nie jest w naszej firmie kwestią drugorzędną. Twoja praca będzie miała znaczący wpływ na produkt i sposób działania wszystkich zespołów QualityMinds. Skupiamy się na automatyzacji procesów Continuous Integration & Deployment, a także tworzeniu monitoringu i alertów dla procesów i środowisk.

Nasz zespół szybko się rozwija. Obecnie poszukujemy nowych talentów technologicznych, które chciałyby do nas dołączyć. Czy jesteś tym jedynym? Dołącz do załogi i zostań naszym kolejnym Inżynierem MLOps

Obecnie poszukujemy pełnoetatowego Inżyniera MLOps ze specjalistyczną wiedzą w zakresie Kubernetes i uczenia maszynowego opartego na Pythonie.

• 10 lat doświadczenia zawodowego w branży IT
• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny
• Udokumentowane doświadczenie w MLOps i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na Kubernetes.
• Doświadczenie w administrowaniu systemem operacyjnym Linux
• Wiedza na temat budowania i obsługi kontenerów Docker
• Znajomość Azure DevOps, GKE, AKS i Terraform dla CI/CD i infrastruktura jako kod.
• Umiejętność programowania w tworzeniu oprogramowania (Python)
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (minimalny poziom B2, obowiązkowy)
• Komunikatywność umiejętności

Miło jest mieć:

• Doświadczenie z jupyter-hub lub ogólne wdrożenia jupyter
• Prokatywność

Korzyści:

• Praca w pełni zdalna lub we własnym zakresie w naszym biuro w Warszawie
• Umowa o pracę lub umowa B2B
• Elastyczny grafik pracy
• Opieka medyczna (LuxMed)
• Multisport
• Możliwości samorozwoju
• Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne
• Możliwości certyfikacji
• Konwersacje w języku angielskim z native speakerami
• Międzynarodowe zespoły i projekty

 

,[Zaprojektowanie i wdrożenie innowacyjnej architektury platformy do operacji uczenia maszynowego., Wsparcie małego zespołu analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego w utrzymaniu i rozwoju infrastruktury., Sugerowanie, jak zbudować nowe (lub ulepszyć istniejące) rozwiązania w zakresie infrastruktury danych., Badanie i rozwiązywanie pojawiających się problemów na poziomie systemu, wdrożenia lub aplikacji., Wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego w klastrach Kubernetes.] < p>
Wymagania: uczenie maszynowe, DevOps, ciągła integracja, MLOps, Kubernetes, uczenie maszynowe, Degree, Linux, Docker, Azure, AKS, Terraform, infrastruktura jako kod, Python
Narzędzia: Jira, Confluence, GitHub, Agile, Scrum, Kanban.
Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Karta lunchowa, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.