Inżynier operacyjny uczenia maszynowego (ML). w AI DATAVERSE

Poszukujemy dedykowanego inżyniera ML Ops, który będzie w stanie zapewnić niezawodne działanie naszej infrastruktury uczenia maszynowego. Wymagania:- Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu operacjami i infrastrukturą uczenia maszynowego;- Silna wiedza w zakresie automatyzacji procesów w środowisku technologicznym, szczególnie z narzędziami takimi jak GitHub Actions;- Znajomość Docker, Kubernetes, systemów CI/CD (np. Jenkins) i MLOps narzędzi (DVC, KServe);- Biegła znajomość języka Python i znajomość frameworków uczenia maszynowego takich jak PyTorch lub TensorFlow;- Doświadczenie z usługami chmurowymi i zarządzaniem serwerami. Obowiązki: - Konfiguracja i zarządzanie infrastrukturą niezbędną do wydajnego szkolenia z modeli ML; - Automatyzować potoki ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD);e zbiorów danych i zapewniać ich integralność i dostępność na potrzeby szkoleń; - Przeprowadzaj eksperymenty z RunPod; planować integrację z BentoCloud i Oracle Cloud; - Napisz kompleksowe testy w celu sprawdzenia funkcjonalności i bezpieczeństwa modeli i infrastruktury uczenia maszynowego; - Kieruj wdrażaniem solidnych i bezpiecznych usług opartych na sztucznej inteligencji; - Wprowadzaj innowacje w operacjach uczenia maszynowego, aby wspierać najnowocześniejsze technologie generowania tekstu i obrazów. Miło mieć: - Znajomość Diffusers, Transformers, VLLM, ONNX, Triton, Torchserve, BentoML;- Znajomość zaawansowanych technologii obliczeniowych, takich jak SQL, Spark i C++.Dlaczego do nas dołączyć?- Bądź częścią pionierskiego zespołu zajmującego się redefinicją wirtualnego towarzystwa poprzez zaawansowane generatywne Sztuczna inteligencja;- Pracuj w stymulującym środowisku, które łączy przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe, aby tworzyć niezrównane interakcje z użytkownikiem;- Korzystaj z najnowocześniejszych narzędzi i technologii, aby budować platformy sztucznej inteligencji nowej generacji.