Uczenie maszynowe - inżynier ML w 4sqcapital

Współpracujemy z rozwijającą się firmą, która rewolucjonizuje zarządzanie danymi za pomocą platformy, wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do przekształcania strategii i usprawniania procesu decyzyjnego. Kluczowe obowiązki — Projektowanie, budowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego — Analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikacji kluczowych funkcji wpływających na wyniki modeli. Wdrażaj techniki ekstrakcji i selekcji funkcji. - Optymalizuj algorytmy ML pod kątem wydajności i skalowalności. Sprawdzaj dokładność i niezawodność modelu w różnych scenariuszach operacyjnych. - Ściśle współpracuj z naukowcami i inżynierami zajmującymi się danymi, aby zintegrować modele ML z szerszymi potokami danych i analiz. - Automatyzuj potoki danych i procesy szkolenia modeli. - Ciągłe monitorowanie, utrzymywanie i ulepszanie wydajności modelu po jego zakończeniu. -deployment.Wymagania- Znajomość frameworków ML - TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn.- Dobra znajomość Pythona, z doświadczeniem w bibliotekach takich jak NumPy, Pandas i Matplotlib.- Znajomość SQL i doświadczenie z technologiami big data takimi jak Hadoop lub Spark będzie przydatny.- Znajomość głębokiego uczenia się, sieci neuronowych i generatywnych modeli AI.- Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji - Metodologie Git i CI/CD.