Lider inżynierii uczenia maszynowego w HARMAN Connected Services w HARMAN Connected Services

Będziesz pracować w ramach projektu stworzonego przez naszego Klienta, będącego jedną z największych firm elektronicznych na świecie. Dołączysz do międzynarodowego zespołu AI, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Tworzą zaawansowaną technologię reklamową opartą na modelach AI, która umożliwia firmom z różnych branż dotarcie do inteligentnych odbiorców w najskuteczniejszy sposób. Jest to praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze Klienta w Warszawie (2 razy w miesiącu). Prace realizowane są bezpośrednio w infrastrukturze Klienta, z wykorzystaniem systemów i repozytoriów Klienta oraz zgodnie z procesami inżynieryjnymi Klienta. Zarządzanie działaniami projektowymi realizowane jest przez Klienta na terenie Polski. Twój proces rekrutacji Twój proces rekrutacji obejmuje trzy rozmowy kwalifikacyjne: 1) Wewnętrzna rozmowa techniczna w firmie Harman. Przygotuj się na krótkie ćwiczenie z kodowania. 2) Rozmowa techniczna z Klientem 3) Końcowa rozmowa z Klientem Jeśli wszystkie rozmowy wypadną pozytywnie, jesteśmy gotowi rozpocząć proces onboardingu. Wymagane doskonałe umiejętności programowania w języku Python Ponad 5 lat doświadczenia w stosowaniu Data Science/Machine Learning na dużych zbiorach danych oraz budowaniu lub utrzymywaniu potoków ML Solidne doświadczenie we wdrażaniu kodu Python dla potoków ML w środowisku produkcyjnym, zwłaszcza opartym na chmurze (preferowany AWS) Głębokie zrozumienie algorytmów ML (zarówno z perspektywy teoretycznej, jak i praktycznej) wraz z ekspercką znajomością bibliotek ML (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark itp.) lub doświadczeniem w zakresie rozwiązań wdrożeniowych potoków ML potwierdzonym znajomością powiązanych narzędzi: AWS (np. Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (np. Snowflake) Dobra znajomość zasad CI/CD (np.: GitHub i GitHub Actions) Stopień magistra w zakresie uczenia maszynowego, informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych. Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, umożliwiająca swobodną komunikację we współpracy międzynarodowej między zespołami. Stosowane technologie: Python Airflow AWS TensorFlow PyTorch. Mile widziane posiadanie doktoratu w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych. Doświadczenie w którejkolwiek z poniższych dziedzin. domeny: systemy rekomendacyjne, targetowanie reklam, profilowanie użytkowników, przewidywanie rezygnacji. Znajomość algorytmów optymalizacji (pamięć, szybkość przetwarzania, skalowalność, GPU). Będziesz pracować w ramach projektu stworzonego przez naszego Klienta, będącego jedną z największych firm elektronicznych na świecie. Dołączysz do międzynarodowego zespołu AI, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Tworzą zaawansowaną technologię reklamową opartą na modelach AI, która umożliwia firmom z różnych branż dotarcie do inteligentnych odbiorców w najskuteczniejszy sposób. Jest to praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze Klienta w Warszawie (2 razy w miesiącu). Prace realizowane są bezpośrednio w infrastrukturze Klienta, z wykorzystaniem systemów i repozytoriów Klienta oraz zgodnie z procesami inżynieryjnymi Klienta. Zarządzanie projektem aktywnymrealizowana jest przez Klienta na terenie Polski. Twój proces rekrutacji Twój proces rekrutacji obejmuje trzy rozmowy kwalifikacyjne: 1) Wewnętrzna rozmowa techniczna w firmie Harman. Przygotuj się na krótkie ćwiczenie z kodowania. 2) Rozmowa techniczna z Klientem 3) Końcowa rozmowa z Klientem Jeśli wszystkie rozmowy wypadną pozytywnie, jesteśmy gotowi rozpocząć proces onboardingu. ,[Opracowanie modeli uczenia maszynowego do budowania odbiorców i/lub profilowania użytkowników (baza kodów badawczych i produkcyjnych), Projektowanie, konfiguracja i konserwacja potoków danych i uczenia maszynowego za pomocą narzędzi MLOps, w tym analiza, eksploracja i przetwarzanie różnych typy danych, Przejmowanie odpowiedzialności za mentoring techniczny i prowadzenie podprojektów, Wkład w planowanie projektów, Ciągły rozwój wiedzy, śledzenie i wdrażanie najnowszych trendów, Wkład w tworzenie innowacyjnych technologii poprzez opracowywanie prototypów, sprawdzanie koncepcji, publikacje naukowe i/ lub wniosków patentowych, Dostarczanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej, Zarządzanie zespołem 7-10 osób, Podział zadań pomiędzy członków zespołu] Wymagania: AWS, Python, Machine learning, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, Doktorat , targetowanie reklam, optymalizacja algorytmów, profilowanie użytkowników, systemy rekomendacji, przewidywanie rezygnacji Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Prywatna struktura, Karta lunchowa, Projekty międzynarodowe, Ubezpieczenia na życie i podróżne, Premia za polecenie, Wydarzenia firmowe, Zniżki pracownicze na HARMAN produktów (JBL), Szkolenia stanowiskowe i techniczne, Elastyczne godziny pracy, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski, Bezpłatne napoje, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Bez dress code'u .