Następna praca

Inżynier uczenia maszynowego z nastawieniem na wdrażanie LLM w IK Aktualnaya Mehanika, OOO

Opublikowano ponad 30 dni temu

6 wyświetleń

IK Aktualnaya Mehanika, OOO

IK Aktualnaya Mehanika, OOO

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kharkiv
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Rzeczywista mechanika — firma , która zajmuje się rozwojem oprogramowania z zakresu projektowania i obliczeń maszyn wirnikowych, a także projektów inżynierskich mających na celu projektowanie nowych i modernizację istniejących maszyn turbinowych - turbin parowych i gazowych, sprężarek przemysłowych, pomp. Wymagania:Wykształcenie: Absolwenci i studenci wydziałów z wykształceniem specjalistycznym w zakresie uczenia maszynowego.Umiejętności zawodowe:Zrozumienie podstawowych zadań NLP (LLM, osadzani

Rzeczywista mechanika — firma , która zajmuje się rozwojem oprogramowania z zakresu projektowania i obliczeń maszyn wirnikowych, a także projektów inżynierskich mających na celu projektowanie nowych i modernizację istniejących maszyn turbinowych - turbin parowych i gazowych, sprężarek przemysłowych, pomp. Wymagania:

Wykształcenie: Absolwenci i studenci wydziałów z wykształceniem specjalistycznym w zakresie uczenia maszynowego.

Umiejętności zawodowe:

  • Zrozumienie podstawowych zadań NLP (LLM, osadzanie modeli itp.) .)
  • < li>Umiejętność wdrażania i utrzymywania modeli ML
  • Znajomość popularnych frameworków i bibliotek ML (np. TensorFlow, PyTorch)
  • Zaufanie do Pythona do pisania skryptów, automatyzacja i integracja
  • Podstawowe zrozumienie praktyk i narzędzi MLOps
  • Zrozumienie zasad systemów RAG
  • Umiejętność Git

Byłby plus:

  • Umiejętność Bash do administrowania Linuksem na maszynach wirtualnych
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, RunPod
  • Doświadczenie z SQL do zarządzania danymi
  • Zrozumienie technologii konteneryzacji (Docker)

Zadania:

  • Szkolenie/dostrajanie modeli wielkojęzycznych (LLM)
  • Optymalizacja modeli ML w celu poprawy ich wydajności
  • Wsparcie modeli ML w produkcji, wdrażaniu i monitorowanie
  • Zapewnianie bezpieczeństwa, niezawodności i skalowalności infrastruktury uczenia maszynowego
  • Rozwiązywanie problemów z wydajnością i wdrażaniem modeli ML
  • Znajdowanie i wdrażanie najlepszych praktyk procesowych MLOps
  • Pisanie dokumentacji i testów kodu
  • Interakcja z inżynierami ML i inżynierami oprogramowania w celu optymalizacji procesu rozwoju

Warunki pracy:

  • oficjalne zatrudnienie;
  • wysoki poziom wynagrodzenia (rozmawiany z każdym kandydatem indywidualnie na podstawie wyników rozmowy kwalifikacyjnej);
  • (pon.-pt.) od 10:00 do 19:00 lub od 11:00 do 20:00;
  • stały weekend sobota, niedziela;
  • płatny urlop i zwolnienie lekarskie;
  • praca zdalna

Jeśli interesuje Cię nasza oferta pracy, nie zwlekaj - zostaw swoje CV. W przypadku pytań dotyczących wakatu zadzwoń +380996058020 lub napisz na Telegram lub Viber (PM-PT od 10:00 do 19:00).

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kharkiv
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować