Machine Learning Engineer @ T-Mobile Polska w T-Mobile Polska

Dlaczego warto do nas dołączyć:

• Najnowocześniejsze projekty : pracuj nad innowacyjnymi projektami, które wykorzystują zaawansowane techniki uczenia maszynowego w celu zapewnienia sukcesu biznesowego.
• Rozwój zawodowy : wspieramy ciągłe kształcenie i zapewniamy możliwości rozwoju zawodowego i doskonalenia umiejętności.
• Kultura współpracy : dołącz do zróżnicowanego i włączającego zespołu utalentowanych profesjonalistów, których pasją jest wykorzystywanie danych do dokonywania zmian.
• Konkurencyjne świadczenia : Ciesz się konkurencyjnym wynagrodzeniem, kompleksowym pakietem świadczeń i możliwościami rozwoju zawodowego.

Jeśli jesteś zmotywowaną osobą i pasjonujesz się analizą danych i uczeniem maszynowym, czekamy na wiadomość od Ciebie! Dołącz do nas w kształtowaniu przyszłości naszej firmy poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych

Proces rekrutacji:

1. Przegląd CV
2. Wywiad z bezpośrednim przełożonym
3. Rozmowa techniczna + test
4. Witamy w T-Mobile!

• Doświadczenie z maszyną Algorytmy uczenia się : powinieneś mieć praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wykorzystywaniu algorytmów uczenia maszynowego, szczególnie w przypadku bibliotek takich jak Scikit-learn i TensorFlow/Keras.
• Biegłość w języku Python : Dobra znajomość języka Python jest niezbędna na tym stanowisku, ponieważ będzie to podstawowy język używany do manipulacji danymi i tworzenia modeli.
• Znajomość SQL (Oracle, T-SQL): Powinieneś być biegły w SQL, szczególnie w Oracle i T-SQL, ponieważ będziesz intensywnie pracować z relacyjnymi bazami danych.
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych : na tym stanowisku niezbędna jest solidna znajomość relacyjnych baz danych i doświadczenie w pracy z nimi.

Preferowane umiejętności:

• Znajomość języka R : Znajomość języka R jest korzystna, ponieważ zapewnia dodatkowe narzędzia i biblioteki do analizy statystycznej i uczenia maszynowego.
• Znajomość usług Amazon ML : doświadczenie z usługami Amazon Machine Learning (ML) będzie dodatkowym atutem, ponieważ może ułatwić wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zarządzanie nimi na platformie AWS.
• Znajomość technologii Hadoop/Hive/Spark : znajomość technologii Big Data, takich jak Hadoop, Hive i Spark, jest zaletą, ponieważ są one powszechnie używane do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych .

Kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki, finansów lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
• Doskonałe umiejętności programowania w języku Python i biegła znajomość języka SQL, szczególnie Oracle i T-SQL.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i pisaniu złożonych zapytań.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność efektywnej pracy w środowisku zespołowym opartym na współpracy.

Dlaczego warto do nas dołączyć:

• Najnowocześniejsze projekty : Pracuj nad innowacyjnymi projektami wykorzystującymi zaawansowane techniki uczenia maszynowego zapewniające sukces biznesowy.
• Rozwój zawodowy : wspieramy ciągłe kształcenie i zapewniamy możliwości rozwoju zawodowego i doskonalenia umiejętności.
• Kultura współpracy : dołącz do zróżnicowanego i włączającego zespołu utalentowanych profesjonalistów, których pasją jest wykorzystywanie danych do dokonywania zmian.
• Konkurencyjne świadczenia : Ciesz się konkurencyjnym wynagrodzeniem, kompleksowym pakietem świadczeń i możliwościami rozwoju zawodowego.

Jeśli jesteś zmotywowaną osobą i pasjonujesz się analizą danych i uczeniem maszynowym, czekamy na wiadomość od Ciebie! Dołącz do nas w kształtowaniu przyszłości naszej firmy poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych

Proces rekrutacji:

1. Przegląd CV
2. Wywiad z bezpośrednim przełożonym
3. Rozmowa techniczna + test
4. Witamy w T-Mobile!
,[Opracowuj i wdrażaj algorytmy uczenia maszynowego w celu sprostania wyzwaniom biznesowym i możliwości., Wykorzystuj Python i SQL do manipulowania i analizowania danych z różnych źródeł, w tym relacyjnych baz danych., Projektuj, trenuj i oceniaj modele uczenia maszynowego przy użyciu odpowiednich metodologii i narzędzi., Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi w celu gromadzenia wymagań i analizowania danych i opracowywać rozwiązania., Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie technik i technologii uczenia maszynowego oraz nauki o danych., Przyczyniaj się do rozwoju i ulepszania struktury i procesów danych.]
Wymagania: Uczenie maszynowe, Python, SQL, Oracle, scikit-learn, TensorFlow, Keras, T-SQL, Degree, Amazon ML Services, Hadoop, Hive, Spark
Dodatkowo: Prywatna opieka zdrowotna, Abonament sportowy, Darmowa kawa, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Zakaz ubioru.