Inżynier uczenia maszynowego (RecSys dla sieci społecznościowych) w Fireart Studio

Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do projektu klienta.

Jeśli jesteś podekscytowany możliwością pomocy w budowaniu od podstaw nowej platformy mediów społecznościowych i pasjonujesz się technologią, głębokim uczeniem się, sztuczną inteligencją, rozwojem produktów i budowaniem świetnych zespołów, czekamy na Twoją wiadomość .

Jako inżynier uczenia maszynowego odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu i budowaniu naszej nowoczesnej, opartej na współpracy sieci społecznościowej. Będziesz odpowiedzialny za opracowywanie, wdrażanie i optymalizację modeli obsługujących podstawowe funkcje i usługi aplikacji. Będziesz pracować z dużymi i złożonymi zbiorami danych, aby uzyskać wnioski, które pomogą w rozwoju produktów i naszych strategiach biznesowych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. produktu, inżynierii i handlu, aby zintegrować i utrzymywać te modele.

Będziesz:

• Bądź specjalistą w dziedzinie systemów rekomendujących, z praktycznym doświadczeniem w budowaniu i wdrażaniu nowoczesnych systemów rekomendujących na dużą skalę.
• Doskonałe zrozumienie dziedziny systemów rekomendujących, zwłaszcza ostatnich zmian w ciągu ostatnich 5 lat i przyszłą trajektorię tej dziedziny.
• Opracowuj, wdrażaj i optymalizuj modele uczenia maszynowego w celu obsługi podstawowych funkcji i usług Pynea.
• Opracowuj i wdrażaj najnowocześniejsze algorytmy rekomendacji używając Pythona i odpowiednich bibliotek (np. TensorFlow/PyTorch/Keras/itp.) w ekosystemie Pythona.
• Wdrażaj modele i udostępniaj je za pośrednictwem. API do wykorzystania przez backend Pynea.
• Posiadaj duże doświadczenie w DevOps w połączeniu z technologiami AWS (lub równoważnymi GCP), takimi jak Docker, Kubernetes, EC2, ECR, ECS, Glue, Lambda, S3, Cloud Formation , Cloudwatch itp.
• Masz udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli i potoków uczenia maszynowego na dużą skalę, w tym doświadczenie w korzystaniu z AWS SageMaker i/lub Google Cloud AI.
• Wspieraj i wspieraj wdrażanie funkcji związanych z NLP i LLM.
• Pokonuj wyzwania związane z rekomendacjami/dopasowywaniem użytkowników, podejrzanymi wzorcami użytkowania, odkrywaniem treści, mapowaniem tagów i kategoryzacją danych.
• Analizuj duże i złożone zbiory danych, aby uzyskać cenne spostrzeżenia, które informują rozwój produktu i strategie biznesowe.
• Algorytmy i modele porównawcze dla iteracji produktu opartej na danych. Korzystanie ze standardowych wskaźników i bieżących danych użytkowników.

Będziesz prosperować, jeśli będziesz mieć:

• Masz ponad 3-letnie doświadczenie w branży jako inżynier uczenia maszynowego, inżynier danych, inżynier DevOps lub inżynier MLOps, specjalizujący się we wdrażaniu potoków uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Dbaj o sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się i jego zdolność do tworzenia płynnych doświadczeń związanych z produktami w bezpośrednich zastosowaniach w świecie rzeczywistym.
• Npdoświadczenie we wdrażaniu potoków systemów rekomendacji, w tym wdrażaniu online i aktualizacjach w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie z dużymi systemami rozproszonymi, głębokim uczeniem się, sieciami neuronowymi i/lub przetwarzaniem języka naturalnego.
• Miłej lektury i wdrażanie najnowszych artykułów naukowych.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność myślenia algorytmicznego.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.

 

Ta rola nie jest dla Ciebie, jeśli:

• Żyjesz w świecie teorii, ale nie udowodniłeś, że potrafisz aby to zoperacjonalizować.
• Potrzebujesz wyraźnego kierunku i trzymania się za rękę.
• Nie masz pewności, czy potrafisz wykonać pracę definiującą kategorię.

Dodatkowe doświadczenie:

• Pracowałeś wcześniej w Big Tech, SaaS, Eccom lub sieci reklamowej
• Grafikuj struktury danych, ścieżki algorytmy znajdowania i przewidywania linków
• Masz mentalność startupową
• Doświadczenie z AWS.
• Znajomość sieci społecznościowych lub przestrzeni B2C.
• Wykształcenie z informatyki, nauki o danych, matematyki lub pokrewnej dziedziny.

 

Co oferujemy:

< p>💸 Konkurencyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia i umiejętności

👭 Przyjazny zespół podobnie myślących osób

🤒 Rekompensata za zwolnienie lekarskie

🌴 21 dni roboczych płatny urlop oraz wszystkie polskie święta

🎉 Imprezy i zajęcia firmowe

🩺 Prywatna opieka medyczna (dla mieszkańców Polski)

🧩 Możliwość nauki i rozwoju