Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier uczenia maszynowego (NLP i LLM) w Tooploox w Tooploox

Opublikowano ponad 30 dni temu

7 wyświetleń

Tooploox

Tooploox

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat
Cześć! Jesteśmy Tooploox i pracujemy nad projektami poprawiającymi życie ludzi - zgodnie z naszą misją zmieniliśmy już sposób, w jaki ludzie inwestują swoje pieniądze, budują domy i dbają o swoje zdrowie (wystarczy spojrzeć na nasze portfolio klientów). Czuj się zaproszony! Doświadczenie i umiejętności, których potrzebujesz, aby do nas dołączyć: Nastawienie na pracę zespołową i doskonałe umiejętności komunikacyjne. Umiejętność tworzenia oprogramowania i kodowania: Python, czysty kod, recenzje ko
Cześć! Jesteśmy Tooploox i pracujemy nad projektami poprawiającymi życie ludzi - zgodnie z naszą misją zmieniliśmy już sposób, w jaki ludzie inwestują swoje pieniądze, budują domy i dbają o swoje zdrowie (wystarczy spojrzeć na nasze portfolio klientów). Czuj się zaproszony! Doświadczenie i umiejętności, których potrzebujesz, aby do nas dołączyć: Nastawienie na pracę zespołową i doskonałe umiejętności komunikacyjne. Umiejętność tworzenia oprogramowania i kodowania: Python, czysty kod, recenzje kodu, algorytmy i struktury danych. Doświadczenie z bibliotekami głębokiego uczenia się/uczenia maszynowego: scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow itp. Znajomość algorytmów uczenia maszynowego, architektury modeli, technik szkoleniowych i budowania wydajnych potoków wnioskowania. Doświadczenie w przetwarzaniu tekstu i dostosowywaniu algorytmów opartych na przetwarzaniu języka naturalnego do napotykanego problemu. Znajomość narzędzi i frameworków hostowanych zewnętrznie (OpenAI i podobne). Biegła znajomość języka angielskiego (będziesz uczestniczyć w spotkaniach z klientami anglojęzycznymi). Byłoby wspaniale, gdybyś miał również: Praktyczne doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu LLM, przetwarzaniu danych i zaawansowanych technikach podpowiedzi. Zrozumienie najnowszych badań i sztuczek związanych z LLM. Być może nie spełniasz wszystkich powyższych wymagań, ale jeśli większość z nich odpowiada Ci, chętnie poznamy Twoje CV! Cześć! Jesteśmy Tooploox i pracujemy nad projektami poprawiającymi życie ludzi - zgodnie z naszą misją zmieniliśmy już sposób, w jaki ludzie inwestują swoje pieniądze, budują domy i dbają o swoje zdrowie (wystarczy spojrzeć na nasze portfolio klientów). Czuj się zaproszony! ,[Projektuj, rozwijaj i wdrażaj najnowocześniejsze i ugruntowane metody uczenia maszynowego do analizy treści, wyszukiwania danych, klasyfikacji treści i innych, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji związanych z NLP i LLM., Ściśle współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, aby integrować rozwiązania uczenia maszynowego z produktami i platformami., współpracować ze światowej klasy badaczami i naukowcami w celu opracowania nowych metod i podejść do uczenia maszynowego., współpracować z inżynierami danych i naukowcami w celu wstępnego przetwarzania, czyszczenia i strukturyzowania dużych zbiorów danych na potrzeby szkolenia i oceny modeli, zapewniając wysokiej jakości i skalowalne rozwiązania., Bezpośrednia interakcja z klientem - międzynarodową firmą e-commerce (eBay) w celu raportowania postępów i planowania nowych zadań] Wymagania: Python, Machine learning, Deep learning, Przetwarzanie języka naturalnego, LLM Dodatkowo: Wynagrodzenia w różne waluty, 26 dni płatnego urlopu dla każdego, Budżet szkoleniowy, Budżet konferencji, Szkolenia wewnętrzne, Lekcje języka angielskiego, Podział zysków, Imprezy zespołowe, Zespół ekspertów, Projekty międzynarodowe, Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej, Karta Multisport, Psycholog wsparcie, Budżet integracyjny i obiadowy, Prywatna opieka zdrowotna, Bezpłatna kawa, Bezpłatne śniadanie, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Startupowa atmosfera, Brak dress code'u, Nowoczesne biuro, Prysznic, Siłownia, Własne hackdaye, Parking dla rowerów.
Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować