Inżynier uczenia maszynowego w Harvey Nash Technology w Harvey Nash Technology

Dla jednego z naszych najlepszych klientów z Polski poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego.
Pomyślnie zatrudniony specjalista będzie odgrywał kluczową rolę w ulepszaniu i unowocześnianiu aplikacji przy jednoczesnym zachowaniu ich odporności i dostępności. Współpraca z innymi programistami jest kluczowa dla tej roli, wykorzystując wiedzę z zakresu Pythona i uczenia maszynowego.

• Wykształcenie z zakresu informatyki lub dziedzin pokrewnych
• Doświadczenie w Pythonie
• Co najmniej 5 lat udokumentowanego doświadczenia branżowego w mikroserwisach
• Doświadczenie w infrastrukturze jako kod, rozwiązania w chmurze i narzędzia do orkiestracji
• Znajomość CI/CD, ETL, narzędzi Big Data i głównych bibliotek ML
• Doświadczenie w pracy z komponentami monitorowania/alarmowania w czasie rzeczywistym < br/>
• Doświadczenie z systemami rozproszonej pamięci podręcznej

Dla jednego z naszych najlepszych klientów z Polski poszukujemy doświadczonego Inżyniera uczenia maszynowego.
Pomyślnie zatrudniony specjalista będzie odgrywał kluczową rolę w ulepszaniu i unowocześnianiu aplikacji przy jednoczesnym zachowaniu ich odporności i dostępności. Współpraca z innymi programistami jest kluczowa dla tej roli, wykorzystując wiedzę z zakresu Pythona i uczenia maszynowego.

,[Projektuj i rozwijaj wysoce skalowalną infrastrukturę uczenia maszynowego, aby wspierać wysoką przepustowość i małe opóźnienia, Serwuj modele ML do dalszych aplikacji, zapewniając dostępność, skalowalność i bezpieczeństwo, Zarządzaj wersjami modeli i upewnij się, że poprawne wersje są dostarczane klientom, z mechanizmy wycofywania problemów w przypadku problemów, Monitorowanie wdrożonych modeli pod kątem problemów, takich jak dryf koncepcji, dryf danych i degradacja modelu, i szybkie ich rozwiązywanie, Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie potoków danych i uczenia modeli w celu obsługi produktów ML, Integrowanie infrastruktury obsługującej z potokami danych, narzędzia monitorujące i systemy ostrzegania zapewniające płynną komunikację, Stale przeglądaj i optymalizuj system obsługi ML pod kątem wydajności, niezawodności i szybkości, automatyzując zadania w razie potrzeby, Badaj i bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami obsługującymi uczenie maszynowe i trendami branżowymi, Eksperymentuj z nowymi skalowalnymi architekturami obsługującymi uczenie maszynowe i twórz szybkie prototypy lub weryfikacje koncepcji, Usprawnij wdrażanie modeli, testowanie jednostkowe, testy integracyjne, testy obciążeniowe i testy w tle, Współpracuj z inżynierami ML w celu wdrażania i obsługi wersji produkcyjnych, stanowych najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego na dużą skalę]
Wymagania: Python, AWS, REST API, Git, Terraform, Big data, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, Spark
Narzędzia: .
Dodatkowo: Projekty międzynarodowe, Długoterminowa współpraca, Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Szkolenia Masterclazz, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Siłownia, Pokój zabaw, Darmowe przekąski, Prysznic, Bezpłatne napoje, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru.