Następna praca

Inżynier uczenia maszynowego w HARMAN Connected Services w HARMAN Connected Services

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

HARMAN Connected Services

HARMAN Connected Services

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Będziesz pracować w ramach projektu stworzonego przez naszego Klienta, będącego jedną z największych firm elektronicznych na świecie. Dołączysz do międzynarodowego zespołu AI, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Tworzą zaawansowaną technologię reklamową opartą na modelach AI, która umożliwia firmom z różnych branż dotarcie do inteligentnych odbiorców w najskuteczniejsz

Będziesz pracować w ramach projektu stworzonego przez naszego Klienta, będącego jedną z największych firm elektronicznych na świecie.

Dołączysz do międzynarodowego zespołu AI, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Tworzą zaawansowaną technologię reklamową opartą na modelach AI, która umożliwia firmom z różnych branż dotarcie do inteligentnych odbiorców w najskuteczniejszy sposób.

Prace realizowane są bezpośrednio w infrastrukturze Klienta, z wykorzystaniem systemów i repozytoriów Klienta oraz zgodnie z procesami inżynieryjnymi Klienta. Zarządzanie działaniami projektowymi realizowane jest przez Klienta na terenie Polski.

Wymagane

  • doskonałe umiejętności programowania w języku Python
  • ponad 5 lat doświadczenia w stosowaniu Data Science/Machine Learning na dużych zbiorach danych i budowanie lub utrzymywanie potoków ML
  • Solidne doświadczenie we wdrażaniu kodu Python dla potoków ML w środowisku produkcyjnym, zwłaszcza opartym na chmurze (preferowany AWS)
  • Głębokie zrozumienie algorytmów ML (zarówno z teoretycznego punktu widzenia i perspektywa praktyczna) z ekspercką znajomością bibliotek ML (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark itp.) lub doświadczeniem w zakresie rozwiązań do wdrażania potoków ML potwierdzonym znajomością powiązanych
    narzędzi: AWS (np. Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark
  • Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (np. Snowflake)
  • Dobra znajomość zasad CI/CD (np.: GitHub i GitHub Actions)
  • Stopień magistra w zakresie uczenia maszynowego, informatyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych
  • Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowej współpracy między zespołami < /li>

Miło jest mieć

  • doktorat z uczenia maszynowego, informatyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych
  • Doświadczenie w dowolnej z następujących dziedzin: systemy rekomendacji, targetowanie reklam, profilowanie użytkowników, przewidywanie rezygnacji
  • Znajomość zagadnień optymalizacji algorytmów (pamięć, szybkość przetwarzania, skalowalność, GPU)
< p> Będziesz pracować w ramach projektu stworzonego przez naszego Klienta, będącego jedną z największych firm elektronicznych na świecie.

Dołączysz do międzynarodowego zespołu AI, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi. Tworzą zaawansowaną technologię reklamową opartą na modelach AI, która umożliwia firmom z różnych branż dotarcie do inteligentnych odbiorców w najskuteczniejszy sposób.

Prace realizowane są bezpośrednio w infrastrukturze Klienta, z wykorzystaniem systemów i repozytoriów Klienta oraz zgodnie z procesami inżynieryjnymi Klienta. Zarządzanie działaniami projektowymi realizowane jest przez Klienta na terenie Polski.

,[Rozwój modeli uczenia maszynowego do budowania odbiorców i/lub profilowania użytkowników (bazy badawcze, a także baza kodu klasy produkcyjnej), Projektowanie, konfiguracja i konserwacja potoków danych i uczenia maszynowego za pomocą narzędzi MLOps, w tym analiza, eksploracja i przetwarzanie różnych typów danych, Przejęcie odpowiedzialności za mentoring techniczny i prowadzenie subproprojektów, Wkład w planowanie projektów, Ciągły rozwój wiedzy, śledzenie i wdrażanie najnowszych trendów, Wkład w tworzenie innowacyjnej technologii poprzez opracowywanie prototypów, sprawdzanie koncepcji, publikacje naukowe i/lub zgłoszenia patentowe, Dostarczanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej]

Wymagania: AWS, Python, uczenie maszynowe, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, doktorat, targetowanie reklam, optymalizacja algorytmów, profilowanie użytkowników, systemy rekomendacji , przewidywanie rezygnacji
Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Karta lunchowa, Projekty międzynarodowe, Ubezpieczenie na życie i podróżne, Premia za polecenie, Wydarzenia firmowe, Zniżki pracownicze na produkty HARMAN (JBL), Szkolenia stanowiskowe i szkolenia techniczne, Elastyczne godziny pracy, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski, Bezpłatne napoje, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Brak dress code'u.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować