Machine Learning Engineer | Branża elektroniczna w Edge One Solutions Sp. z o.o.

O kliencie
Nasz klient jest jednym z największych na świecie przedsiębiorstw branży elektronicznej. Centrala znajduje się w Seulu w Korei Południowej. Jest czołowym innowatorem w dziedzinie technologii, specjalizuje się w wielu obszarach, w tym w elektronice użytkowej, elektronice przemysłowej, telekomunikacji, IT, czy chemii. Jednym z kluczowych obszarów działalności naszego klienta jest elektronika użytkowa, w której firma znana jest z produkcji wysokiej jakości urządzeń takich jak: telefony, telewizory, pralki, lodówki oraz inne sprzęty gospodarstwa domowego.

O projekcie
Celem projektu jest rozwój ekosystemu reklamowego, obejmującego setki milionów inteligentnych urządzeń telewizyjnych, mobilnych, stacjonarnych i nie tylko. Głębokie zrozumienie konsumentów i niezrównana pozycja na styku sprzętu, oprogramowania i reklamy zapewnia markom wymierne rezultaty na masową skalę. Dzięki największemu pojedynczemu źródłu danych telewizyjnych na rynku, docierającemu do 3 na 4 gospodarstwa domowe w USA, system otwiera niezrównane możliwości angażowania konsumentów w ważnych chwilach, w których jest dostępna łączność.

Tryb pracy
Praca hybrydowa z biura w Warszawie lub Krakowie.

Jak o Ciebie zadbamy? 

• Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery ,
• Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach,
• Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich - Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
• Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,
• Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
• Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration ,
• Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
• Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe),
• Przyjemnym dodatkiem do wynagrodzenia będą punkty przyznawane na platformie benefitowej do wykorzystania zgodnie z Twoimi potrzebami,
• Ze względu na wiele międzynarodowych projektów zachęcamy do udziału w bezpłatnych lekcjach angielskiego.

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne,
• Co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego,
• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Github Actions, Airflow itp.), ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes itp.),
• Znajomość głównych bibliotek ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.) i/lub rozwiązań chmurowych (np. AWS, Sagemaker itp.),
• Umiejętności programowania w Python, Go lub innych językach OOP,
• Doświadczenie w SQL i bazach danych, w tym optymalizacji zapytańSQL,
• Doświadczenie z frameworkami testów jednostkowych,
• Znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.

Dodatkowo (mile widziane):

• Rozległe doświadczenie ze Snowflake, Snowpark i Redis/Aerospike,
• Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie real-time bidding (RTB).

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy! 




O kliencie
Nasz klient jest jednym z największych na świecie przedsiębiorstw branży elektronicznej. Centrala znajduje się w Seulu w Korei Południowej. Jest czołowym innowatorem w dziedzinie technologii, specjalizuje się w wielu obszarach, w tym w elektronice użytkowej, elektronice przemysłowej, telekomunikacji, IT, czy chemii. Jednym z kluczowych obszarów działalności naszego klienta jest elektronika użytkowa, w której firma znana jest z produkcji wysokiej jakości urządzeń takich jak: telefony, telewizory, pralki, lodówki oraz inne sprzęty gospodarstwa domowego.

O projekcie
Celem projektu jest rozwój ekosystemu reklamowego, obejmującego setki milionów inteligentnych urządzeń telewizyjnych, mobilnych, stacjonarnych i nie tylko. Głębokie zrozumienie konsumentów i niezrównana pozycja na styku sprzętu, oprogramowania i reklamy zapewnia markom wymierne rezultaty na masową skalę. Dzięki największemu pojedynczemu źródłu danych telewizyjnych na rynku, docierającemu do 3 na 4 gospodarstwa domowe w USA, system otwiera niezrównane możliwości angażowania konsumentów w ważnych chwilach, w których jest dostępna łączność.

Tryb pracy
Praca hybrydowa z biura w Warszawie lub Krakowie.

Jak o Ciebie zadbamy? 

• Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery ,
• Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach,
• Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich - Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
• Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,
• Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
• Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration ,
• Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
• Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe),
• Przyjemnym dodatkiem do wynagrodzenia będą punkty przyznawane na platformie benefitowej do wykorzystania zgodnie z Twoimi potrzebami,
• Ze względu na wiele międzynarodowych projektów zachęcamy do udziału w bezpłatnych lekcjach angielskiego.
,[Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie danych, skalowalnych produktów uczenia maszynowego o niskim opóźnieniu i potoków wspierających produkty ML, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak charakter danych, złożoność problemu i dostępne zasoby obliczeniowe, , Weryfikacja wydajności modelu na niewidocznych danych, upewnienie się, że model dobrze generalizuje i nie jest nadmiernie dopasowany do danych treningowych, , Przeprowadzenie rygorystycznych testów w celu zidentyfikowania i rozwiązania potencjalnych problemów, takich jak stronniczość lub uczciwość, , Projektowanie i rozwijanie platformy uczenia maszynowego nowej generacji w celu jednoczesnej obsługi tysięcy potoków szkoleniowych modeli i tysięcy miliardów dziennych prognoz wsadowych, , Badanie najnowszych technologii platformy uczenia maszynowego, przesuwających granice tego, co jest obecnie możliwe dzięki ML i śledzenie na bieżąco trendów i zmian w branży, , Eksperymentowanie z nowymi platformami ML dostosowanymi do naszego środowiska i tworzenie szybkich prototypów/ weryfikacji koncepcji, , Usprawnienie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów warunków skrajnych oraz zapewnienie jakości inżynieryjnej, , Wspieranie automatyzacji potoku ML przy użyciu zasad CI/CD, promowanie spójności, odtwarzalności i zwinności, , Współpraca z analitykami danych w celu wprowadzenia nowych funkcji platformy ML, usprawnienia procesu tworzenia modeli i skrócenia czasu ich produkcji, , Ścisła współpraca z różnymi wewnętrznymi zespołami ML (np. Data Scientists i MLOps) w celu poprawy stanu bazy kodu i produktu. ] Вимоги: CI/CD, GitHub Actions, Airflow, ETL, Big Data, TensorFlow, PyTorch, Python, Spark, AWS, Sagemaker, SQL, OOP, Git, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, Snowflake, Snowpark, Redis, Aerospike Database, RTB Інструменти: Agile, Scrum. Бонуси та переваги: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, International projects, English classes, Multisport, Integration events, Friendly atmosphere, Free coffee, Bike parking, Modern office, Playroom, Free beverages, Free snacks.