Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier uczenia maszynowego w Visual AI System

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Visual AI System

Visual AI System

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

W Visual AI System oferujemy niesamowite rozwiązanie do rozpoznawania ruchów i twarzy w zatłoczonych obszarach. Poznaj przyszłość bezpieczeństwa dzięki naszemu najnowocześniejszemu systemowi opartemu na wizualnej sztucznej inteligencji. Nasza zaawansowana technologia łączy najnowocześniejszy sprzęt z inteligentnym oprogramowaniem, aby zapewnić niezrównane możliwości nadzoru w Twoim domu lub firmie. Wykrywaj i powstrzymuj potencjalne zagrożenia, zanim się eskalują. Nasze algorytmy AI stale analiz
W Visual AI System oferujemy niesamowite rozwiązanie do rozpoznawania ruchów i twarzy w zatłoczonych obszarach. Poznaj przyszłość bezpieczeństwa dzięki naszemu najnowocześniejszemu systemowi opartemu na wizualnej sztucznej inteligencji. Nasza zaawansowana technologia łączy najnowocześniejszy sprzęt z inteligentnym oprogramowaniem, aby zapewnić niezrównane możliwości nadzoru w Twoim domu lub firmie. Wykrywaj i powstrzymuj potencjalne zagrożenia, zanim się eskalują. Nasze algorytmy AI stale analizują kanały wideo w czasie rzeczywistym, identyfikując podejrzane działania i natychmiast Cię ostrzegając. Dzięki proaktywnemu monitorowaniu możesz zapobiegać incydentom zanim one wystąpią, chroniąc swój majątek i bliskich. Obowiązki: • Projektowanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego do strumieniowego przesyłania wideo; • Opracowywanie skalowalnych potoków uczenia maszynowego; • Wdrażanie praktyk MLOps w celu zapewnienia wydajnego modelu wdrażanie i monitorowanie; • Współpraca z analitykami danych i innymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych; • Ocena i optymalizacja modeli uczenia maszynowego pod kątem wydajności i dokładności. Wymagania: • Doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego powyżej 2 lat; • Analiza i przetwarzanie strumienia wideo przy użyciu modeli ML; • Znajomość Apache Spark, Databricks, MLOps, Microsoft Azure i Python. Miło jest mieć: • Docker, Kubernetes, LangChain, modele wielkojęzykowe, przetwarzanie języka naturalnego; • Znajomość analityki danych, Big Data, Pythona; • Doświadczenie z ekosystemem Azure. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować