Inżynier uczenia maszynowego (CUDA) w Data Science UA

Magister lub doktor w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.Dogłębne zrozumienie głębokiego uczenia się.Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli w środowisku produkcyjnym.Doskonała umiejętność programowania w Pythonie/C++, w tym doświadczenie z GPU, CUDA, Nvidia Triton i PyTorch.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do innowacji.Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.Będzie dodatkowym atutem, jeśli:Doświadczenie w pracy w dynamicznym środowisku , środowisko startowe.O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę z zakresu analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność Data Science w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o kliencie: Nasz klient pomaga firmom wdrażać rozwiązania generatywnej AI w ciągu kilku dni. Firma usprawnia cykl rozwoju backendu opartego na sztucznej inteligencji, oferując kompleksowy zestaw funkcji, w tym szybkie prototypowanie, testowanie, wersjonowanie, wdrażanie i obserwowalność. Informacje o roli: Poszukujemy utalentowanego i pełnego pasji inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do zespołu . Na tym stanowisku będziesz przodować w opracowywaniu modeli głębokiego uczenia się w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem GPU, CUDA, Nvidia Triton i PyTorch. Oferujemy: Pakiet korzyści. Możliwość współpracy z dynamicznym, myślącym przyszłościowo zespołem. Możliwość ciągłego uczenia się pozostawać w czołówce trendów i postępu w branży. Wymagania: Python, uczenie maszynowe, CUDA, PyTorch, C++, umiejętności komunikacyjne