Inżynier uczenia maszynowego w Ardigen w Ardigen

Ardigen umożliwia transformację sztucznej inteligencji firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym w celu wykorzystania pełnego potencjału danych. Firma dostarcza wartość na styku biologii i metod obliczeniowych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu i przyspieszyć proces odkrywania leków. Dzięki naszym platformom opartym na zaawansowanych algorytmach i najnowocześniejszej technologii pomagamy naukowcom uzyskać wiedzę naukową z dużej ilości danych, prowadząc do odkryć i przełomów w takich dziedzinach, jak medycyna personalizowana i opracowywanie leków. Rozwijajmy się razem i kodujmy przeciwko rakowi! Dołącz do Ardigen jako inżynier uczenia maszynowego, aby wprowadzać innowacje w odkrywaniu leków poprzez sztuczną inteligencję i badania przesiewowe fenotypowe. Naszą misją jest przyspieszenie procesu opracowywania terapii ratujących życie. Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu i ulepszaniu systemów uczenia maszynowego, które wspierają wysiłki na rzecz optymalnego projektowania leków. W tym konkretnym projekcie wdrażamy hybrydowy model pracy, z 2 dniami pracy na miejscu (Kraków) i 3 dniami elastyczności zdalnej. Bądź częścią naszego zespołu, który napędza rozwój opieki zdrowotnej! Oferujemy: Możliwość kształtowania przełomowych rozwiązań w walce z nowotworami Stałe stanowisko z możliwością dostosowania do Twoich preferencji w zakresie formy zatrudnienia („UoP”/B2B) Elastyczne godziny pracy Kartę Multisport, Prywatną Opiekę Zdrowotną (LuxMed), Ubezpieczenie na życie A roczna premia uznaniowa uzależniona od wyników firmy Jasno określone ścieżki kariery, finansowanie rozwoju zawodowego, szkoleń i udziału w konferencjach Program mentorski Biblioteka wewnętrzna Sesje wymiany wiedzy, wydarzenia firmowe, spotkania, webinary, grupy aktywności (zawodowe, sportowe, hobbystyczne) Możesz bądź częścią inicjatywy #CodeAgainstCancer i miej realny wpływ na pomoc pacjentom onkologicznym Pracuj ze światowej klasy firmami i instytucjami z branży Life Science Społeczność ekspertów złożona z specjalistów ds. technologii, naukowców i ludzi z pasją do swojego rzemiosła Wymagania: Ponad 4 lata odpowiedniego doświadczenia handlowego. Silne umiejętności programowania w Pythonie. Doświadczenie z bashem i gitem. Inżynierski sposób myślenia. Doświadczenie w stosowaniu dobrych praktyk Inżynierii Oprogramowania (recenzje kodu, testowanie, zasady SOLID). Zrozumienie procesu uczenia maszynowego (szkolenie, walidacja, ocena, wnioskowanie, walidacja krzyżowa, metryki). Biegłość w języku angielskim. Dodatkowe punkty otrzymasz za doświadczenie w zakresie: potoków przetwarzania Big Data lub Large Machine Learning. Środowiska MLOps. KServe, Kubernetes i Docker. NumPy, pandy, PyTorch. Chmura AWS-a. Następny przepływ. Narzędzia do wizualizacji danych. Drug Discovery / Cheminformatyka / Obrazowanie biomedyczne / Dane z badań fenotypowych Praca w zespole Scrumowym. Ardigen umożliwia transformację sztucznej inteligencji firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym w celu wykorzystania pełnego potencjału danych. Firma dostarcza wartość na styku biologii i metod obliczeniowych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu i przyspieszyć proces odkrywania leków. Dzięki naszym platformom opartym na zaawansowanych algorytmach i najnowocześniejszej technologii pomagamy badaczom uzyskać wnioski naukowe z dużej ilości danych, prowadząc do odkryć i przełomów w takich dziedzinach jakmedycyna spersonalizowana i opracowywanie leków. Rozwijajmy się razem i kodujmy przeciwko rakowi! Dołącz do Ardigen jako inżynier uczenia maszynowego, aby wprowadzać innowacje w odkrywaniu leków poprzez sztuczną inteligencję i badania przesiewowe fenotypowe. Naszą misją jest przyspieszenie procesu opracowywania terapii ratujących życie. Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu i ulepszaniu systemów uczenia maszynowego, które wspierają wysiłki na rzecz optymalnego projektowania leków. W tym konkretnym projekcie wdrażamy hybrydowy model pracy, z 2 dniami pracy na miejscu (Kraków) i 3 dniami elastyczności zdalnej. Bądź częścią naszego zespołu, który napędza rozwój opieki zdrowotnej! Oferujemy: Możliwość kształtowania przełomowych rozwiązań w walce z nowotworami Stałe stanowisko z możliwością dostosowania do Twoich preferencji w zakresie formy zatrudnienia („UoP”/B2B) Elastyczne godziny pracy Kartę Multisport, Prywatną Opiekę Zdrowotną (LuxMed), Ubezpieczenie na życie A roczna premia uznaniowa uzależniona od wyników firmy Jasno określone ścieżki kariery, finansowanie rozwoju zawodowego, szkoleń i udziału w konferencjach Program mentorski Biblioteka wewnętrzna Sesje wymiany wiedzy, wydarzenia firmowe, spotkania, webinary, grupy aktywności (zawodowe, sportowe, hobbystyczne) Możesz bądź częścią inicjatywy #CodeAgainstCancer i miej realny wpływ na pomoc pacjentom onkologicznym Pracuj ze światowej klasy firmami i instytucjami z branży Life Science Społeczność ekspertów złożona z specjalistów ds. technologii, naukowców i ludzi z pasją do swojego rzemiosła ,[Produkcja wyników badań Machine Learning., Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie systemów Machine Learning z wykorzystaniem infrastruktury on-premise., Integracja naszych rozwiązań z rurociągami klienta., Praca we współpracy z klientem zagranicznym (środowisko anglojęzyczne; brak rozmów wieczornych)., Wdrażanie nowych funkcjonalności i ulepszanie istniejących., Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych., Tworzenie dokumentacji projektowej., Wykonywanie przeglądów kodu., Refaktoryzacja kodu., Naprawianie błędów.] Wymagania: Python, Bash, Git, Machine learning, Kubernetes, Docker, AWS Cloud, MLOps, wizualizacja danych, pandy, NumPy, PyTorch Narzędzia: Confluence, GIT, Agile. Dodatkowo: Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Społeczność ekspertów, Lekcje języka angielskiego, Imprezy integracyjne, Multisport, Program mentoringowy, Sesja wymiany wiedzy (interdyscyplinarna), Praca nad nowymi rozwiązaniami w walce z nowotworami, UoP lub B2B w zależności od preferencji, Biblioteka wewnętrzna, Szkolenia wewnętrzne, Brak dress code'u.