Inżynier uczenia maszynowego w S-PRO

Inżynier uczenia maszynowego віддалено S-PRO, czołowa firma zajmująca się innowacjami cyfrowymi i inżynierią oprogramowania, poszukuje inżyniera uczenia maszynowego. Specjalizujemy się w świadczeniu najnowocześniejszych usług dla szybko rozwijających się firm i przedsiębiorstw, ze szczególnym naciskiem na dziedziny finansów, energii odnawialnej i opieki zdrowotnej oraz wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji, Blockchain i nauki o danych. Nasz zespół składający się z ponad 200 oddanych specjalistów niestrudzenie pracuje w naszych biurach na całym świecie, aby opracowywać innowacyjne rozwiązania cyfrowe, które generują trwałą wartość biznesową i zwiększają konkurencyjność naszych klientów w dynamicznym krajobrazie cyfrowym. O projekcie Jednym z naszych klientów jest wizjonerski start-up SportsTech z siedzibą w Zurychu w Szwajcarii, założony przez znakomity zespół starszych liderów branży FinTech i specjalistów ds. marketingu sportowego. Itisactive-data-platforma, która inspiruje i umożliwia aktywnym ludziom wszystkich umiejętności, narodowości, wieku i płci przejęcie własności swoich aktywnych danych i maksymalizację ich wartości. Członkowie społeczności wymieniają swoje aktywne dane, które można następnie wymienić na szeroką gamę nagród, od najnowszego sprzętu sportowego po ekskluzywny dostęp do wydarzeń i finansowanie badań i rozwoju w zakresie zdrowia i dobrego samopoczucia z korzyścią dla całego świata. Do naszego zespołu poszukujemy pomysłowego i doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego! Stanowisko będzie obejmowało budowanie świetnego produktu w domenie SportTech. Jeśli więc chcesz w przyszłości tworzyć aplikacje SportsTech, potrzebujesz: Co najmniej 2 lat doświadczenia na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego lub analityka danych; Biegła znajomość Pythona i bibliotek związanych z data science, takich jak Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (orTensorFlow); Umiejętności wdrażania potoków danych z wykorzystaniem silników Celery, AirFlow, Dagster lub porównywalnych; Doświadczenie w opracowywaniu Proof of Concept (PoC) i tworzeniu raportów z zakresu analizy danych przy użyciu Jupyter Lab; Doświadczenie z infrastrukturą AWS, w tym między innymi: EC2, RDS (Postgres), SQS, S3. Will beaplus: Doświadczenie z Plotly Dash; Doświadczenie w szkoleniu, dostrajaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu PyTorch lub TensorFlow; Znajomość generatywnej sztucznej inteligencji i modeli wielkojęzykowych, w tym szybkiej inżynierii, integracji API i biblioteki Langchain. Twoje obowiązki: Opracowywanie nowych algorytmów i funkcji AI w oparciu o dane sportowe dla aplikacji Muuvr; Projektuj i rozwijaj potoki danych; Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi; Proponuj ulepszenia funkcjonalności produktu. Co oferujemy: Długoterminową koncentrację na zespole: tworzymy środowisko przejrzystej komunikacji i minimalnej biurokracji, co prowadzi do długotrwałych relacji; Rozwój niszowych kompetencji: pracujemy w kilku niszach, takich jak FinTech, opieka zdrowotna i logistyka. Dzięki temu nasi pracownicy mogą rozwijać własną wiedzę w tych dziedzinach; Ciągłe uczenie się: tworzymy plany rozwoju pracowników/mapy osobiste/procesy szybkiego awansu; Wewnętrzny rozwój kariery: 80% naszych obecnych menedżerów awansowało na te stanowiska w S-PRO. Inicjatywa Weencourage. Jeśli osoba chce stawiać sobie nowe wyzwania i rozwijać się, na pewno ją wesprzemy. Korzyści i korzyści: Elastyczny grafik: możesz rozpocząć dzień pracy o dowolnej porze od 8 do 11 rano; Model pracy zdalnej: zdecyduj, gdzie chcesz pracować: w swoim przytulnym domu, czy gdziekolwiek indziej; Ubezpieczenie medyczne: wszyscy nasi pracownicy, którzy przeszli okres próbny, są teraz zarejestrowani w naszym programie ubezpieczenia zdrowotnego; Płatne urlopy: musimy zadbać o to, aby nasi pracownicy regularnie korzystali z urlopów i nie przepracowywali się.