Inżynier uczenia maszynowego w XMLLogistics

Inżynier uczenia maszynowego Одеса, за кордоном, віддалено Wymagane doświadczenie: —Wykształcenie: licencjat lub wyższe w dziedzinie informatyki, informatyki, nauki o danych, dziedzina pokrewna. Wiedza: —Zrozumienie zasad i praktyk modelowania danych; — Koncepcje hurtowni danych i jeziora danych; —Procesy i narzędzia ETL (Extract, Transform, Load) do pozyskiwania, transformacji i przetwarzania danych; —Projektowanie i rozwijanie infrastruktury danych; —Angielski— Średnio zaawansowany. Obowiązkowe umiejętności techniczne: — Znajomość języków programowania: Python; —Doświadczenie w technologiach baz danych: SQL, NoSQL, grafowa baza danych —Technologie Big Data: Spark, Kafka; —Platformy chmurowe: Google Cloud Platform, w tym usługi danych (Google BigQuery), zarządzanie pamięcią masową; —Systemy kontroli inwersji biegłości: Git; —Narzędzia do orkiestracji potoku danych: Apache Airflow lub podobne; —Możliwość optymalizacji i dostrajania wydajności bazy danych; —Doświadczenie w zakresie praktyk w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności; —Opracowywanie dokumentacji, transfer wiedzy. Umiejętności miękkie: — Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności analityczne; —Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi; —Umiejętność pracy samodzielnej i w środowisku własnym; — Dbałość o szczegóły i umiejętność wydajnej pracy z dużymi zbiorami danych; —Możliwość przystosowania się do szybkiego uczenia się nowych technologii i narzędzi w szybko rozwijającej się dziedzinie. Preferowane kwalifikacje: —Certyfikaty branżowe; —Doświadczenie w zakresie ram i technik uczenia maszynowego, zrozumienie podejścia MLOps; —Znajomość zasad i praktyk DevOps w zakresie ciągłej integracji i wdrażania (CI/CD); —Doświadczenie z narzędziami do konteneryzacji i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes. Będzie to dodatkowo: —Wiedza i doświadczenie w zakresie PHP.