Inżynier uczenia maszynowego w XMLLogistics

Wymagane doświadczenie:
— Wykształcenie: tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, technologii informatycznych, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie.

Wiedza :
— Zrozumienie zasad i praktyk modelowania danych;
— koncepcje dotyczące hurtowni danych i Data Lake;
— procesów i narzędzi ETL (Extract, Transform, Load) do pozyskiwania danych, transformacja i przetwarzanie;
— Projektowanie i rozwijanie infrastruktury danych;
— Angielski — Średniozaawansowany.

Obowiązkowe umiejętności techniczne:
—  Biegłość w języki programowania: Python;
— Doświadczenie z technologiami baz danych: SQL, NoSQL, grafowa baza danych
— Technologie Big Data: Spark, Kafka;
— Platformy chmurowe: Google Cloud Platform, w tym usługi danych ( Google BigQuery), zarządzanie pamięcią masową;
— Umiejętność systemów kontroli wersji: Git;
— Narzędzia do orkiestracji potoku danych: Apache Airflow lub podobne;
— Umiejętność optymalizowania i dostrajania wydajności bazy danych;
— Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i praktyk związanych ze zgodnością;
— Tworzenie dokumentacji, transfer wiedzy.

Umiejętności miękkie:
— Silny problem- umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności analityczne;
— Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi;
— Umiejętność pracy samodzielnej i w środowisku zespołowym;
— Dbałość o szczegóły i umiejętność pracy z dużymi wydajne przetwarzanie zbiorów danych;
— Możliwość dostosowania do szybkiego uczenia się nowych technologii i narzędzi w szybko rozwijającej się dziedzinie.

Preferowane kwalifikacje:
— Certyfikaty branżowe;
— Doświadczenie z frameworkami i technikami uczenia maszynowego, zrozumienie podejścia MLOps;
— Znajomość zasad i praktyk DevOps w zakresie ciągłej integracji i wdrażania (CI/CD);
— Doświadczenie z narzędziami do konteneryzacji i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes.

Dodatkowym atutem będzie:
— Wiedza i doświadczenie w zakresie PHP.