Inżynier uczenia maszynowego / wizji komputerowej w Ajax Systems

Jaki problem staramy się rozwiązać? Celem jest automatyzacja procesów produkcyjnych, obejmujących m.in. montaż urządzeń, pakowanie, kontrolę wizualną i defektów. Aby to osiągnąć, planujemy wykorzystać zarówno urządzenia i rozwiązania przemysłowe, jak i własne. Serce rozwiązania opiera się na robotach współpracujących i opracowanym przez nas systemie widzenia maszynowego. Nasza technologia widzenia maszynowego powinna zapewniać sprzętowi możliwość „widzenia” tego, co robi i podejmowania decyzji na podstawie tego, co widzi. Najczęstszymi zastosowaniami widzenia maszynowego będą kontrola wzrokowa i wykrywanie defektów, pozycjonowanie i pomiary części oraz identyfikacja, sortowanie i śledzenie produktów. Ponieważ linia produkcyjna składa się również z innego sprzętu, takiego jak przenośniki, zautomatyzowane śrubokręty, znakowanie laserowe itp. , zajdzie potrzeba jego opracowania i zintegrowania w scentralizowany system, z którego można monitorować i kontrolować operacje. Obowiązki: Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji wymagań rozwiązania, celów biznesowych i oczekiwanego wyniku Przywództwo techniczne Badania, projektowanie i wdrażać algorytmy uczenia maszynowego/wizji komputerowej Dostarczać szybkie prototypy i potwierdzać koncepcje, które wykazują rzeczywistą wartość Przekazywać wyniki, ograniczenia techniczne i decyzje przedsiębiorstwom i osobom niebędącym specjalistami Tworzenie i dostarczanie raportów z postępu prac, slajdów, propozycji i dokumentacji w celu spełnienia wymagań projektu Ściśle współpracuj z innymi inżynierami, aby znaleźć najlepsze rozwiązanie. Wymagania: Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub inny stopień powiązany z IT. Ponad 2 lata doświadczenia w dziedzinie widzenia komputerowego / widzenia maszynowego / uczenia maszynowego / głębokiego uczenia się; Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, projektowaniu i uruchamianiu aplikacji do uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się Doświadczenie w obsłudze i przetwarzaniu danych obrazów, w tym etykietowania danych w środowiskach eksperymentalnych i syntetycznych Biegłość w języku Python, w tym znajomość kluczowych bibliotek Computer Vision / Deep Learning, takich jak OpenCV, PyTorch, biblioteka Point Cloud itp.; Doświadczenie z niektórymi dobrze znanymi architekturami sieci neuronowych, takimi jak YOLO, MobileNet, U-Net, architektury oparte na R-CNN itp.; Doskonała umiejętność współpracy oraz dokumentowania/raportowaniaBędzie dodatkowym atutem: Doświadczenie z robotami współpracującymi Znajomość automatyzacji produkcji Doświadczenie w branży EMS Oferujemy: możliwość proponowania i wdrażania własnych pomysłów, które mają wpływ na produkt i produkcję; pracę w zmotywowanym zespole i kulturze zero bzdur; konkurencyjne wynagrodzenie; Ubezpieczenie medyczne; korporacyjny angielski; wynagrodzenie za specjalistyczne szkolenie; możliwość wzięcia udziału w projekcie beta testów systemów bezpieczeństwa Ajax — otrzymywanie i testowanie nowych gadżetów przed ich wydaniem Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Не застосовується Тип зайнятості Повний робочий день Посад ові обов’язкиBranże Inżynieryjne i Informatyczne Produkcja urządzeń, elektrotechniki i elektroniki