Uczenie maszynowe, inżynier sztucznej inteligencji (staż) w Vsi Ukrayinci, BF

Wymagane doświadczenie: nie wymaganeStaż, praca zdalna, 8-10 godzin tygodniowo Opis stanowiska: Poszukujemy zmotywowanego stażysty-inżyniera uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta rola oferuje początkującemu inżynierowi wyjątkową okazję do zdobycia praktycznego doświadczenia w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego i algorytmów AI, przyczyniając się jednocześnie do rozwoju najnowocześniejszego startupu. Obowiązki: Współpraca z zespołami zajmującymi się analityką danych i inżynierią w celu projektowania, rozwijania oraz wdrażaj modele uczenia maszynowego i algorytmy sztucznej inteligencji. Zbieraj, wstępnie przetwarzaj i analizuj dane, aby wyodrębnić istotne spostrzeżenia i funkcje na potrzeby rozwoju modelu. Eksperymentuj z różnymi technikami i algorytmami uczenia maszynowego, aby zoptymalizować wydajność modelu. Pomoc we wdrażaniu i integracji modeli uczenia maszynowego do systemów produkcyjnych.Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i trendami w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zidentyfikować możliwości zastosowania technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów biznesowych.Wymagania:Uczestnictwo w szkoleniu lub niedawno ukończone studia Informatyka, Data Science lub pokrewny program ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.Dogłębne zrozumienie podstaw i algorytmów uczenia maszynowego. Biegłość w językach programowania, takich jak Python, R lub TensorFlow.Doświadczenie z bibliotekami i frameworkami do uczenia maszynowego (np. , scikit-learn, Keras, PyTorch).Znajomość wstępnego przetwarzania danych, inżynierii funkcji i technik oceny modeli.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.Umiejętność pracy zarówno samodzielnej, jak i zespołowej w dynamicznym środowisku.Doskonałe umiejętności komunikacyjne , zarówno pisemne, jak i ustne. Wcześniejsze doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Google Cloud) i systemami kontroli wersji (np. Git) będzie dodatkowym atutem. Korzyści: Możliwość pracy z utalentowanym zespołem profesjonalistów pasjonujących się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją .Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu rzeczywistych modeli uczenia maszynowego i algorytmów AI.Elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej.Opieka mentorska i wskazówki od doświadczonych analityków i inżynierów danych.Możliwość przyszłego zatrudnienia na pełen etat w oparciu o wyniki.Jest to bezpłatne wynagrodzenie nie gwarantujemy stażu i zatrudnienia. Aby zakwalifikować się na rozmowę kwalifikacyjną wypełnij formularz: https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7