Inżynier LLM w OTAKOYI

OTAKOYI poszukuje inteligentnego i pełnego entuzjazmu Inżyniera LLM, który dołączy do naszego zespołu projektowego. Lubimy wyzwania i samorozwój. Jeśli Tobie też się to podoba, nie wahaj się, dołącz do nas!‍

Opis projektu:

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera LLM, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu i przyczynić się do nowatorskich projektów obejmujących modele dużego języka (LLM) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i optymalizowaniu modeli AI na platformie Google Cloud Platform (GCP), w szczególności z wykorzystaniem Vertex AI. Idealny kandydat będzie miał duże doświadczenie w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i szybkiej inżynierii, ze szczególnym naciskiem na zwiększanie wydajności systemu dzięki innowacyjnym rozwiązaniom.

Project Tech Stack Associated do AI:

• Funkcje GCP (Python 3.9) wyzwalane przez HTTP, wyzwalane zdarzeniami zbiorczymi
• GCP Datastore
• Magazyn GCP
• GCP Vertex AI
• GCP Document AI

• GCP Pub/Sub Message Queuing

< /ul>

Kluczowe obowiązki:

 

• Komunikacja z interesariuszami: Angażowanie interesariuszy w celu zebrania wymagań i dostarczaj aktualizacje;
• Współpraca: Ściśle współpracuj z innymi członkami zespołu w celu integracji rozwiązań;
• Monitorowanie wydajności: analizuj wydajność systemu w celu zidentyfikowania obszarów ulepszeń;
• Szybkie projektowanie i optymalizacja: Opracowywanie i udoskonalanie podpowiedzi i przepływów pracy dla modeli generatywnej sztucznej inteligencji;
• Ocena i optymalizacja modelu: Oceniaj wyniki modeli językowych, identyfikuj wzorce ulepszeń i iteruj w przepływach pracy;

• Bądź na bieżąco z trendami AI: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie generatywnej Sztuczna inteligencja i NLP uwzględniają najlepsze praktyki

   

Umiejętności i kwalifikacje:

• Podstawy LLM: Biegłość w rozumieniu i stosowaniu LLM w zadaniach związanych z generowaniem tekstu;
• Umiejętności programowania: Silne umiejętności programowania w języku Python z doświadczeniem w bibliotekach ML/NLP (np. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, Langchain, Llamaindex);
• Doświadczenie: Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy jako AI Prompt Inżynier, analityk danych lub stanowisko na podobnym stanowisku;
• GCP Vertex AI: praktyczne doświadczenie z GCP Vertex AI;
• Tworzenie oprogramowania:< /strong> Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań programowych od podstaw do produkcji;
• ML Modeling i DevOps: Doświadczenie w modelowaniu ML i praktykach DevOps;
• Specjalizacja NLP: Znajomość koncepcji NLP, takich jak wstępne przetwarzanie tekstu, tokenizacja i analiza semantyczna;
• Monitorowanie wydajności: Doświadczenie w monitorowaniu i ocenie wydajności LLM;
• Szybka inżynieria: sprawdzona umiejętność tworzenia skutecznych podpowiedzi i przepływów pracy dla modeli generatywnej sztucznej inteligencji;
• Dostrajanie LLM: Doświadczenie z PEFT, RLHF i szkolenia rozproszone;
• Angielski Proficiencja: Znajomość języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym do C1 (w mowie, piśmie i czytaniu);
• Umiejętności analityczne: Silna umiejętność interpretowania wyników modelu, identyfikowania wzorców i podejmuj decyzje w oparciu o dane;
• Nastawienie na współpracę: doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy;
• Zdolność adaptacji: umiejętność adaptacji do rozwijających się technologii AI i NLP;
• Dbałość o szczegóły: Skrupulatność w szybkim projektowaniu i ocenie modelu;

• Umiejętności rozwiązywania problemów : Sprawdzona umiejętność rozwiązywania problemów i optymalizacji wydajności modelu AI

   

Codzienne zadania:

• Projektowanie, rozwijanie, trenowanie i utrzymywanie modeli GCP Vertex AI do klasyfikacji i ekstrakcji danych;
• Praca nad NLP, rozpoznawaniem podmiotów nazwanych (NER) i klasyfikacją/separacją dokumentów;
• li>

• Zaangażuj się w projektowanie modeli i działania szkoleniowe

   

Ważne:

• Kandydat musi mieć praktyczne doświadczenie z GCP Vertex AI