Główny inżynier MLOps w UKEESS Software House

UKEESS Software House poszukuje Lead MLOpspełny etat (albo w biuro we Lwowie lub z możliwością współpracy zdalnej na Ukrainie).

O kliencie i projekcie:

O zespole:

Jako członek zespołu Data Science Engineering będziesz odpowiedzialny za wdrożenie i działanie modeli data science przeznaczonych do wydobywania danych z obrazów. Obejmuje to klasyfikację i segmentację obrazu, rozpoznawanie pisma ręcznego i przetwarzanie języka naturalnego. Zespół przyjmuje modele od analityków danych jako programy w języku Python przy użyciu rejestru modeli SageMaker. Ponadto tworzymy i utrzymujemy aplikacje internetowe służące do wizualizacji wyników modeli.

< strong>Zadania:

• < span style= "font-weight: 400; styl czcionki: normalny; dekoracja tekstu: brak">Wsparcie dla infrastruktur i środowisk wszystkich typów, od programowania po produkcję

• Współpraca z danymi specjalistów naukowcom, inżynierom danych, inżynierom oprogramowania i zespołom produktowym do trenowania, wdrażania i zarządzania modelami uczenia maszynowego w całym ich cyklu życia, od opracowania po produkcję.

• Wdrażanie modeli w grupach automatycznego skalowania AWS EC2 i

• używając AWS SQS, SNS, S3 i Lambdas do przetwarzania wszystkich obrazów za pomocą modeli

• Tworzenie potoków MLOps przy użyciu platformy Amazon SageMaker i jej funkcji

• Praca z przepustowością projektu, skalowaniem, kosztami i obsługą błędów

• Tworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML

• Używanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastruktury

• Diagnostyka złożonych problemów obejmujących kilka systemów i technologii

• Monitorowanie i administracja bezpieczeństwem

• Określenie możliwości wdrożenia innowacyjnych technologii

Wymagane doświadczenie i umiejętności:

• ponad 3 lata doświadczenia we wdrażaniu modeli ML i zarządzaniu nimi

• ponad 6 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie

• ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia z AWS (SQS, SNS, S3 i Lambdas)

• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na AWS

• ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia w pracy z klientami, obejmujące monitorowanie, analizę kosztów i rozwiązywanie problemów produkcyjnych

• ponad 3 lata doświadczenia jako lider zespołu (w tym proces rozmów kwalifikacyjnych i zarządzanie projektami)

• Preferencja będzie następująca:

  • Licencjat w odpowiedniej dziedzinie lub równoważne doświadczenie

    < /li>

  • Doświadczenie z Terraform i Data Science

  Co oferujemy nowemu współpracownikowi?

  • Konkurencyjne wynagrodzenie (w oparciu o dane rynkowe, ale zależy także od poziomu technicznego kandydata)

  • Elastyczny grafik pracy

  • Coroczny płatny urlop

  • Darmowe lekcje języka angielskiego (online)

  • Ubezpieczenie zdrowotne lub dwie alternatywy do wyboru

  • Indywidualne plany rozwoju zawodowego i osobistego

  • Brak biurokracji i mikrozarządzania

  • Nowoczesne, komfortowe biuro (miejsce na grilla, kuchnia, salon itp.)

  • Zagraniczne wyjazdy służbowe (po wojnie)

  • Parking na terenie oraz stacja ładowania samochodów elektrycznych

  • Prezenty firmowe, święta i rozrywka

  • Спортивні активності

  Dzięki temu rozwiązaniu możesz uzyskać więcej informacji! ;)

  ------------------------------------------ -------------------------------------------------- --------------------

  Zespół UKEESS Software House poszukuje Główny inżynier MLOps aby dołączyć do naszego zespołu na pełen etat (zdalnie na Ukrainie lub w biurze we Lwowie).

  O Kliencie i Projekcie:

  Naszym klientem jest największa na świecie sieć DNA z USA. Daje to wyjątkową okazję do pracy z ponad 30 miliardami zdigitalizowanych globalnych rekordów historycznych, 100 milionami drzew genealogicznych i ponad 18 milionami ludzi w ich rosnącej bazie danych . Nasi klienci pomagają ludziom odkrywać historie rodzinne i zdobywać przydatne informacje na temat ich zdrowia i dobrego samopoczucia.

  O zespole:

  W ramach zespołu Data Science Engineering będziesz odpowiedzialny za wdrażanie i działanie modeli data science zaprojektowanych do wydobywania danych z obrazów. Obejmuje to klasyfikację obrazów, segmentację obrazów, rozpoznawanie pisma ręcznego i język naturalny przetwarzanie. Nasz zespół przyjmuje modele od analityków danych jako aplikacje w języku Python przy użyciu rejestru modeli SageMaker. Dodatkowo tworzymy i utrzymujemy aplikacje internetowe do wizualizacji wyników modeli.

  Do obowiązków należeć będzie:

  • Utrzymanie infrastruktury i środowisk wszystkich typów, od dewelopera po produkcję

  • Współpracuj z badaczami danych, inżynierami danych, inżynierami oprogramowania i zespołami ds. produktów w celu szkolenia, wdrażania i zarządzania modelami uczenia maszynowego przez cały ich cykl życia – od programowania po produkcję

  • Wdróż modele w grupach autoskalowania AWS EC2 i 

  • wykorzystaj AWS SQS, SNS, S3 i Lambdas do przetwarzania wszystkich obrazów przez modele

  • Tworzenie potoków MLOps wykorzystujących platformę Amazon SageMaker i jej funkcje

  • Skoncentruj się na wydajności, skali, kosztach i obsłudze błędów i pracuj nad nimi<; /p>

  • Tworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML

  • Używanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastruktury

  < li style="waga-czcionki: 400; styl czcionki: normalny; dekoracja tekstu: brak">

  Diagnozuj złożone problemy dotyczące wielu systemów i technologii

  • Monitorowanie i administracja bezpieczeństwem

  • Identyfikacja możliwości zastosowania innowacyjnych technologii

  • Bądź przykładem doskonałości inżynieryjnej

  Wymagania:

  • ponad 3 lata doświadczenia we wdrażaniu modeli ML i zarządzaniu nimi

  • ponad 6 lat komercyjnego doświadczenia z Pythonem

  • ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia z AWS (SQS, SNS, S3 i Lambdas)

  • Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na AWS

  • ponad 3 lata doświadczenia komercyjnego w obsłudze klientaoperacji, w tym monitorowanie, analiza kosztów i rozwiązywanie problemów produkcyjnych

  • < p>3+ lata doświadczenia jako lider zespołu, w tym prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych i zarządzanie projektami

  • Angielski: Przynajmniej średniozaawansowany (w mowie i piśmie )

  To będzie plus:

  • < p>Licencjat w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie

  • Doświadczenie w dziedzinie terraformy i nauki o danych 

  Co oferujemy naszemu nowemu koledze?

  • Konkurencyjne wynagrodzenie (oparte na danych rynkowych, ale także zależne od poziomu technicznego kandydata)

  • Elastyczny grafik pracy

  • 3 pakiety zdrowotne do wyboru

  • Coroczny płatny urlop i obchody święta państwowego

  • Darmowe zajęcia z języka angielskiego (online)

  • Indywidualne podejście do rozwoju zawodowego

  • Brak biurokracji i mikrozarządzania

  • Nowoczesne, komfortowe zaplecze biurowe (strefa grillowa, kuchnie, salony, ekspresy do kawy itp.)

  • Zagraniczne wyjazdy służbowe (po wojnie)

  • Na miejscu parking i stacja ładowania samochodów elektrycznych

  • Prezenty firmowe, uroczystości i zabawy

  • Zajęcia sportowe: ping-pong, piłka nożna, ćwiczenia

  Jeśli pasjonuje Cię rozwiązywanie trudnych problemów; budowanie skalowalnych, solidnych systemów; lubisz pracować z najnowszymi technologiami w dynamicznym, elastycznym środowisku; i cieszy Cię perspektywa wywarcia znaczącego wpływu na produktów, które mają ponad 3 miliony płacących subskrybentów, to chcemy z Tobą porozmawiać ;-)