Główny analityk danych w Competera Pricing Platform

W Competerze budujemy miejsce, w którym z łatwością można podejmować optymalne decyzje cenowe. Wierzymy, że technologie sztucznej inteligencji wkrótce będą podstawą wszystkich trudnych decyzji i będą w stanie pomóc ludziom stać się lepszymi. Obecnie poszukujemy Lead Data Scientist, aby zmienić sposób dostarczania naszych rozwiązań klientom. Możesz być idealnym kandydatem na to stanowisko, jeśli chcesz być odpowiedzialny za rozwiązania związane z DS-ML opracowane przez wszystkie zespoły SnD: utrzymanie i doskonalenie istniejące rozwiązania; projektować, opracowywać i wdrażać nowe rozwiązania. Zapewnić kierownictwo techniczne innym SnD DS. Testuj opracowane algorytmy, współpracuj z zespołem SnD w ramach UAT, dostosowuj i docieraj do DOD i DOR. Weryfikuj kluczowe zadania realizowane przez SnD DS, takie jak szkolenie modelowe i projektowanie testów AB.Przeprowadzanie przeglądów kodu dla rozwiązań związanych z DS-ML.Automatyzacja pracy DS w SnD.Opracowywanie wymagań dotyczących danych dla projektów wdrożeniowych SnD.Współpraca z IM i DE w celu osiągnięcia i utrzymania optymalnej konfiguracji zbioru danych zgodnie z potrzebami DS-ML. Zmierz stabilność, jakość i skuteczność rozwiązania; transparentnie komunikuj aktualny stan rzeczy innym rolom/zespołom oraz proponuj i wdrażaj ulepszenia.Regularnie współpracuj (dostarczaj prototypy/pomysły/żądania szczegółowych funkcji) z zespołami RnD nad narzędziami dla SnD. Masz minimum 5 lat doświadczenia w data science lub dziedzina pokrewna. Biegła znajomość języka SQL do manipulacji i ekstrakcji danych. Dobra znajomość języka Python, możliwość pisania modułowego i czytelnego kodu do eksperymentów i prototypów. Solidna wiedza matematyczna, najlepiej w dziedzinie związanej z informatyką. Biegła znajomość naukowego zestawu narzędzi Python , w tym NumPy, pandas, scikit-learn i Keras/TensorFlow lub PyTorch. Znajomość podejść do prognozowania szeregów czasowych. Doświadczenie w metodologiach testów statystycznych, w tym testów A/B. Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z tabelarycznymi i mieszanymi (multimodalnymi) ) dane (np. dane tabelaryczne połączone z tekstem, dźwiękiem lub obrazami). Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym (na potrzeby przyszłej komunikacji z klientami i wywiadów z użytkownikami) Umiejętności miękkie Analityczny sposób myślenia i silne zdolności krytycznego myślenia. Umiejętności przywódcze umożliwiające efektywną organizację zespół danych (Data Scientist, Data Engineers, Data Analysts). Zwinne podejście, z możliwością eksperymentowania i testowania hipotez w niestabilnym środowisku biznesowym. Nastawienie zorientowane na biznes, potrafiące przełożyć złożone modele na prosty język biznesowy. Doskonałe umiejętności prezentacji, zdolny do skutecznego komunikowania złożonych pomysłów. Ciekawość i zaangażowanie w ciągłe uczenie się w danej domenie. Silny gracz zespołowy, potrafiący efektywnie współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi. Spodoba ci się, a oto dlaczego Bogaty innowacyjny stos oprogramowania, swoboda wyboru najlepsze odpowiednie technologie. Ideologia „zdalna pierwsza”: swoboda działania z domowego biura lub dowolnego odpowiedniego coworkingu. Elastyczne godziny pracy (zaczynamy od 8 do 11 rano) i brak włączonych systemów śledzenia czasu. Regularne przeglądy wyników i wynagrodzeń. Powtarzające się 1-1 s i wymierne OKR.Dogłębne wdrożenie z jasną ścieżką sukcesu.Competera pokrywa 70% opłaty za szkolenie/kurs.- 20 dni urlopu, 15 dni wolnego i do jednego tygodnia wynagrodzeniad Święta Bożego Narodzenia.- 20 dni roboczych zwolnienia lekarskiego.- Częściowe ubezpieczenie zdrowotne.- Refundujemy koszty coworkingu. Bądź konkurentem. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Rozwój oprogramowania