Główny inżynier danych i MLE w EPAM Systems

Do naszego zespołu poszukujemy Lead Data & MLE Engineer. Obowiązki Tworzenie oficjalnych dokumentów, pisanie blogów, tworzenie wersji demonstracyjnych i innych materiałów wielokrotnego użytku, z których mogą korzystać nasi klienci. Ściśle współpracuj z naszymi zespołami architektów rozwiązań, badaczami danych i inżynierami usług. Doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i operacjach, które wykorzystuje głęboką wiedzę w zakresie korzystania z usług takich jak Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, technologie NoSQL. Rozwijaj i definiuj kluczowy biznes. pytania i budować zbiory danych, które odpowiadają na te pytania. Powinieneś być w stanie współpracować z klientami biznesowymi w zakresie zrozumienia wymagań biznesowych i wdrażania rozwiązańWymagania Licencjat lub równoważne doświadczenie w informatyce, inżynierii, matematyce lub w dziedzinie pokrewnejPonad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platformy danych, w tym ponad 3 lata doświadczenia praktycznego doświadczenie we wdrażaniu i tuningowaniu wydajności Wdrożenia Kinesis/Kafka/Spark/StormDoświadczenie z rozwiązaniami analitycznymi stosowanymi na potrzeby marketingu lub ryzyka przedsiębiorstwPodstawowe zrozumienie podstaw uczenia maszynowegoUmiejętność wykorzystania modeli Machine Learning i wdrożenia ich jako części rurociągu danych5+ lat doświadczenia we wdrażaniu platform ITDoświadczenie z jednym lub kilkoma odpowiednimi narzędziami (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)Doświadczenie w tworzeniu kodu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (Java, JavaScript, Python itp.)Wymagane aktualne praktyczne doświadczenie wdrożenioweMiło jest mieć Masters lub Doktorat z informatyki, fizyki, inżynierii lub MathHands na podstawie doświadczenia w pracy nad wielkoskalowymi projektami z zakresu analityki danych. Umiejętność skutecznego przewodzenia w organizacjach Praktyczne doświadczenie z technologiami analizy danych, takimi jak AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib lub Storm/SamzaWdrażanie usług AWS w różnych środowiskach przetwarzania rozproszonego, w przedsiębiorstwach Biegła znajomość co najmniej jednego języka, takiego jak C++, Znajomość języka Java, Scala lub Python Doświadczenie z co najmniej jednym z nowoczesnych rozproszonych frameworków Machine Learning i Deep Learning, takich jak TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe i Keras Doświadczenie w budowaniu wielkoskalowej infrastruktury uczenia maszynowego, która została pomyślnie dostarczona klientom Doświadczenie w definiowaniu architektur systemów i badanie kompromisów w zakresie wykonalności technicznej Ponad 3 lata doświadczenia w tworzeniu usług oprogramowania w chmurze oraz zrozumienie projektu pod kątem skalowalności, wydajności i niezawodności Doświadczenie w pracy nad kodem z wieloma współautorami Możliwość tworzenia prototypów i oceniania aplikacji oraz metodologii interakcji. Doświadczenie ze stosem technologii AWS Umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji technicznej z możliwością przedstawienia złożonych informacji technicznych w jasny i zwięzły sposób różnym odbiorcom Oferujemy Konkurencyjne wynagrodzenie w zależności od doświadczenia i umiejętności Indywidualna ścieżka kariery Nieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedIn Urlop chorobowy i regularne wakacje Zajęcia języka angielskiego z certyfikowanymi Nauczyciele języka angielskiegoElastyczne godziny pracyMusisz mieć doświadczenieCo najmniej 2 certyfikaty AWS, w tym jeden na poziomie Associate lub ProfessionalO EPAMEPAM jest wiodącym światowym dostawcą cyfrowychusługi w zakresie inżynierii i rozwoju platform. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju. Dołączysz do oddanej, kreatywnej i różnorodnej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. EPAM stara się zapewnić naszemu globalnemu zespołowi ponad 60 000 pracowników EPAM inspirujące kariery. EPAMersi prowadzą z pasją i uczciwością oraz myślą kreatywnie. Źródłem naszego sukcesu są nasi ludzie. Cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów doskonałości Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг