Główny inżynier danych i MLE w EPAM Systems, Inc.

Opis głównego inżyniera ds. danych i MLE

Poszukujemy głównego inżyniera danych i inżyniera MLE, który dołączy do naszego zespołu.

Opcja zdalna dotyczy wyłącznie Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnej lokalizacji na Ukrainie.

Obowiązki

• Tworzenie oficjalnych dokumentów, pisanie blogów, tworzenie wersji demonstracyjnych i innych materiałów wielokrotnego użytku, które mogą być używane przez naszych klientów. Ściśle współpracuj z naszymi zespołami architektów rozwiązań, badaczami danych i inżynierami usług
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i operacjach, które wykorzystuje głęboką wiedzę na temat korzystania z usług takich jak Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon Technologie EMR, NoSQL
• Opracuj i zdefiniuj kluczowe pytania biznesowe oraz zbuduj zbiory danych, które odpowiadają na te pytania. Powinieneś potrafić współpracować z klientami biznesowymi w zakresie zrozumienia wymagań biznesowych i wdrażania rozwiązań

Wymagania

• Licencjat lub równoważne doświadczenie w dziedzinie informatyki, Inżynieria, matematyka lub dziedzina pokrewna
• Ponad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platform danych, w tym ponad 3 lata praktycznego doświadczenia we wdrażaniu i dostrajaniu wydajności wdrożeń Kinesis/Kafka/Spark/Storm
• Doświadczenie w zakresie rozwiązań analitycznych stosowanych na potrzeby marketingu lub ryzyka przedsiębiorstw
• Podstawowa znajomość podstaw uczenia maszynowego
• Umiejętność stosowania modeli uczenia maszynowego i wdrażania ich w ramach potoku danych
• Ponad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platform IT
• Doświadczenie z jednym lub większą liczbą odpowiednich narzędzi (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Doświadczenie w tworzeniu kodu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (Java, JavaScript, Python itp.)
• Wymagane aktualne praktyczne doświadczenie wdrożeniowe

Miło to mieć

• Magister lub doktor w dziedzinie informatyki, fizyki, inżynierii lub matematyki
• Posiada praktyczne doświadczenie w pracy nad dużymi projektami z zakresu nauki o danych/analizy danych. Umiejętność skutecznego przewodzenia w organizacjach
• Praktyczne doświadczenie z technologiami analizy danych, takimi jak AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib lub Storm/Samza
• Wdrażanie różnorodnych usług AWS rozproszonego przetwarzania, środowiska korporacyjne
• Biegłość w co najmniej jednym języku, takim jak C++, Java, Scala lub Python Doświadczenie w co najmniej jednym z nowoczesnych rozproszonych frameworków Machine Learning i Deep Learning, takich jak TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe i Keras Doświadczenie w budowaniu wielkoskalowej infrastruktury uczenia maszynowego, która została pomyślnie dostarczona klientom
• Doświadczenie w definiowaniu architektur systemów i badaniu kompromisów w zakresie wykonalności technicznej
• Ponad 3 lata doświadczenia rozwijanie usług oprogramowania w chmurze i zrozumienie projektowania pod kątem skalowalności, wydajności i niezawodności
• Doświadczenie w pracy nad kodem z wieloma współautorami
• Umiejętność tworzenia prototypów i oceny aplikacji oraz metodologii interakcji. Doświadczenie ze stosem technologii AWS
• Umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji technicznej z umiejętnościąprezentowanie złożonych informacji technicznych w jasny i zwięzły sposób różnym odbiorcom

Oferujemy

• Pracę zdalną według elastycznego harmonogramu lub z dowolnego z naszych wygodne biura lub przestrzenie coworkingowe na Ukrainie
• Zdobądź niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
• Zmieniaj projekty i stosy technologiczne w ramach EPAM
• Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (Ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i nie tylko)
• Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach na całym świecie
• Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społeczności (zarówno techniczne, jak i oparte na zainteresowaniach)
• Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem
• Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
• Udoskonalaj swój angielski dla bezpłatnie z certyfikowanymi nauczycielami (Kluby Speaking, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
• Skorzystaj z możliwości odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w zakresie AWS, GCP lub Azure Clouds
• Skorzystaj z wewnętrznego Program szkoleniowy e-learning (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich)
• Uzyskaj dostęp do kont firmowych w LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerów
• Studiuj w szkole architektury rozwiązań EPAM z instruktorami którzy są praktykującymi architektami
• Rozwijaj się jako lider, dołącz do zarządzania dostawami, zarządzania zasobami, szkoły Leadership Essentials i nie tylko
• Weź udział w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusje techniczne, sesje burzy mózgów, wydarzenia i konferencje online rocznie)
• Urlopy i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienia lekarskie bez zaświadczeń lekarskich)
• Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie, jak i różnorodne możliwości profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe)
• Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny w stawkach korporacyjnych
• Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, ślub itp.)
• Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne
• Program E-kids - bezpłatny program nauki języka programowania dla dzieci EPAMerów

EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 specjalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.