Główny inżynier ds. podpowiedzi AI w OTAKOYI

OTAKOYI poszukuje inteligentnego i pełnego entuzjazmu głównego inżyniera ds. AI, który dołączy do naszego zespołu projektowego. Lubimy wyzwania i samorozwój. Jeśli też Ci się to podoba, nie wahaj się, dołącz do nas! Główne obowiązki:— Komunikacja z interesariuszami;— Praca z zespołem RND;— Projektowanie, tworzenie aplikacji NLP/ML;— Współpraca z zespołem i klientem, aby zapewnić szybką zgodność z projektem cele i potrzeby użytkowników; — Monitoruj i analizuj wydajność, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy; — Optymalizuj proces generowania podpowiedzi AI w celu zwiększenia ogólnej wydajności systemu; — Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego; — Zapewnia wsparcie zespołom w zrozumieniu najlepszych praktyk inżynieryjnych; — Sporządzanie i rozpowszechnianie raportów na temat szybkiego działania i postępu w rozwoju. Wymagania: — Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego/uczeniu maszynowym; — Biegła znajomość języka Python oraz wiedza w zakresie bibliotek i frameworków, takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit -learn i Keras;— Udokumentowane doświadczenie zawodowe jako inżynier ds. podpowiedzi AI, analityk danych lub na podobnym stanowisku (co najmniej 2 lata); — Poziom języka angielskiego — średniozaawansowany wyższy — priorytet Poziom C1 (w mowie, piśmie i czytaniu) ;— Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure, Google Cloud oraz znajomość technologii big data, w tym Hadoop i Spark;— Doświadczenie w modelowaniu i DevOps w uczeniu maszynowym;— Doświadczenie z najnowszymi modelami LLM obecnie wdrażanymi w obszarach generatywnych skierowanych do konsumentów Narzędzia AI;— Doświadczenie z narzędziami AI i API, takimi jak OpenAI (ChatGPT, Dall-e), DeepL lub podobnymi;— Doświadczenie z LangChain i LangSmith;* Doświadczenie z Dockerem i wdrażaniem API do chmury (będzie plusem);— Wszechstronne zrozumienie przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i tworzenia treści generowanych przez sztuczną inteligencję;* Odpowiednie szkolenia i/lub certyfikaty z zakresu informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny (będzie plusem);— Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne;— Umiejętność współpracy skutecznie współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi;— Umiejętność głębokiego zgłębienia i zrozumienia biznesowej strony projektu;— Umiejętność bezpośredniej i niezależnej komunikacji z interesariuszami;* Doświadczenie w pisaniu artykułów naukowych i publikacji (będzie plusem);* Doświadczenie w pracy na temat wcześniejszych zadań związanych z opieką zdrowotną/medyczną (będzie to plus); — Zapewnij przejrzystą dokumentację procesów, przepływów pracy, zaleceń itp. Proces rekrutacji: 1. Rozmowa przedweryfikacyjna z rekruterem (do 30 minut)*Opcjonalna kontrola języka angielskiego u nauczyciela języka angielskiego 2. Rozmowa techniczna z CTO i PM (do 1 godziny)3. Wywiad z klientem (do 1 godziny)