Główny inżynier AI ML w A-Team Global

29 sierpnia 2024

Główny inżynier AI ML

віддалено

Jako główny inżynier AI ML będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu maszyn modele uczenia się i potoki danych. Idealny kandydat przejmie pełną odpowiedzialność, od zdefiniowania problemu po dostarczanie rozwiązań na poziomie produkcyjnym, wymagających silnej inicjatywy i samodzielnego kierowania. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami danych, analitykami danych i interesariuszami biznesowymi, aby tworzyć skalowalne rozwiązania, które wpływają na decyzje biznesowe. Twoja wiedza na temat różnych narzędzi do przetwarzania danych i uczenia maszynowego będzie niezbędna w zarządzaniu naszą infrastrukturą danych i dostarczaniu wysokiej jakości projektów AI/ML.

• Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie
• Biegła znajomość SQL i Pythona
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do integracji danych, takimi jak Airbyte
• Silna wiedza na temat koncepcji hurtowni danych i praktyczne doświadczenie z Snowflake
• Doświadczenie z narzędziami do transformacji danych, takimi jak dbt
• Biegłość w używaniu Databricks i Apache Spark do przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego < /li>
• Znajomość Delta Lake do zarządzania jeziorem danych
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, takimi jak MySQL i PostgreSQL
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Doskonałe umiejętności komunikacji i pracy zespołowej
• Umiejętność pracy w szybkim i dynamicznym środowisku

Preferowane kwalifikacje:

•  Nastawienie na silnego indywidualnego współpracownika, wykazujące dużą autonomię
• Znajomość biblioteki i frameworki do uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-Learn
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, GCP lub Azure
• Odpowiednie certyfikaty z zakresu inżynierii danych, uczenia maszynowego, lub technologie chmurowe

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwój i wdrażaj modele uczenia maszynowego przy użyciu Databricks i Apache Spark
• Wdrażaj wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji i potoki uczenia modeli
• Wykorzystaj dbt (narzędzie do tworzenia danych) do przekształcania i modelowania danych w Snowflake do przygotowywania zbiorów danych do uczenia maszynowego
• Używaj SQL i Pythona do analizowania dużych zbiorów danych, wyciągania znaczących wniosków i tworzenia szkoleniowych zbiorów danych
• Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych, aby identyfikować trendy, wzorce i anomalie < /li>
• Twórz i utrzymuj potoki ETL za pomocą Airbyte do pozyskiwania danych z różnych źródeł do Snowflake
• Zarządzaj i optymalizuj przechowywanie i pobieranie danych za pomocą Delta Lake na Databricks, aby zapewnić wydajny dostęp dla modeli ML
• Twórz i utrzymuj interaktywne pulpity nawigacyjne i wizualizacje w Tableau, aby przekazywać wyniki i spostrzeżenia modeli interesariuszom
• Współpracuj z analitykami danych w celu udoskonalania i ulepszania modeli uczenia maszynowego
• Monitoruj i oceniaj wydajność wdrożonych modeli, zapewniając, że spełniają one dokładnośći standardy wydajności
• Pracuj z relacyjnymi bazami danych, takimi jak MySQL i PostgreSQL, w celu przechowywania danych i zarządzania nimi w razie potrzeby
• Skutecznie komunikuj złożone koncepcje techniczne i wyniki interesariuszom nietechnicznym
< /ul>