Junior/silny junior Data Science (w niepełnym wymiarze godzin) w Binariks

Binariks poszukuje wysoce zmotywowanego młodszego/silnego młodszego specjalisty ds. danych.
O projekcie: Firma z siedzibą w USA tworzy aplikacje dla przedsiębiorstw, niestandardowe strony internetowe, rozwiązania Business Intelligence i aplikacje mobilne. Jeden z projektów świadczy usługi wyszukiwania dokumentów prawnych dla firm prawniczych i ubezpieczeniowych.

Jest to praca na pół etatu.

Wymagania:< /p>

— Minimum 6 miesięcy komercyjnego doświadczenia w nauce danych

— Zrozumienie klasycznych zadań i modeli uczenia maszynowego (np. Random Forest, k-NN, k-średnich) oraz podstaw matematyki za nimi

— Doświadczenie w szkoleniu i ewaluacji modeli klasycznych

— Znajomość klasycznych technik NLP (np. tokenizacja, stemming, lematyzacja)

— Znajomość dużych modele językowe (LLM) do generowania tekstu i osadzania

– Doświadczenie z otwartymi i zastrzeżonymi interfejsami API LLM (np. Huggingface, OpenAI)

—  Biegłość w programowaniu w Pythonie

— Doświadczenie z scikit-learn

— Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow

— Znajomość frameworków zaplecza Pythona, takich jak Flask lub FastAPI

— Znajomość SQL i relacyjnych baz danych

— Znajomość Dockera i procesów wdrażania w chmurze będzie plusem

— Doskonała znajomość Git do kontroli wersji

— Doskonała komunikacja i umiejętności interakcji z interesariuszami

— Poziom języka angielskiego na poziomie średnio zaawansowanym

— Umiejętności związane z efektywnością, takie jak podejmowanie decyzji, samodzielne zarządzanie i ciągłe uczenie się

— Komunikacja umiejętności — umiejętność nawiązywania i utrzymywania relacji, umiejętność jasnego wyrażania się

Miło to mieć:
— Doświadczenie z technologiami optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania dokumentów będzie dodatkowym atutem.

Zadania:

— Zaangażowanie się w projekty polegające na opracowywaniu modeli AI i ML dla klientów

– Bierz udział w fazach odkrywania nowych funkcji

– Opracuj zakres projektu i plan działania, oszacuj wysiłki analityczne i wdrożeniowe

— Przełóż wyzwania biznesowe na aplikacje AI< /p>

— Prezentuj wyniki bezpośrednio klientom i zbieraj wymagania biznesowe

— Wykorzystuj najnowocześniejsze technologie i narzędzia do opracowywania i wdrażania rozwiązań opartych na danych

— Pomóż w ustaleniu procedur i najlepsze praktyki do użytku wewnętrznego i zewnętrznego

— Ściśle współpracuj z klientem

— Szybka reakcja na wiadomości klientów w Slacku

— Uczestniczenie w spotkaniach z klientem