Młodszy Rekruter w Patterned Learning Career

To jest stanowisko zdalne. Młodszy rekruter - praca zdalna, ponad rok doświadczenia Dochód roczny: 55 tys. USD - 60 tys. USD wymagane jest ważne zezwolenie na pracę w USA/Kanadzie O nas: Patterned Learning to platforma, która ma na celu pomóc programistom w szybszym i wydajniejszym kodowaniu . Oferuje takie funkcje, jak wspólne kodowanie, edycja dla wielu graczy w czasie rzeczywistym oraz możliwość budowania, testowania i wdrażania bezpośrednio z przeglądarki. Platforma zapewnia również ściśle zintegrowane możliwości generowania, edytowania i tworzenia kodu.Omówienie: Twoim głównym zadaniem będzie zapewnienie, że świat usłyszy o niesamowitej kulturze i zespole, który zbudowaliśmy. Dołącz do naszego zespołu i stań się częścią podróży, aby uczynić naszych klientów najwyższym priorytetem. Obowiązki: Naucz się procesu orientacji na nowego pracownika i wszystkich aspektów cyklu rekrutacji Rozwiązuj złożone i unikalne wyzwania pojawiające się w trakcie procesu pozyskiwania Współpracuj z menedżerami ds. rekrutacji, aby zrozumieć ich proces zatrudniania potrzeby i wymagania Oceniaj życiorysy pod kątem opisów stanowisk Opracuj strategie dotarcia do kandydatów Przeprowadzaj ankiety branżowe lub analizy rynkowe w celu dojrzałości procesów pozyskiwania talentów Kontaktuj się z kandydatami w celu uzyskania niezbędnych informacji i odpowiedzi na wszelkie pytania/wątpliwości Wykorzystuj oprogramowanie do śledzenia kandydatów do zarządzania ofertami pracy i aplikacjami Wykształcenie: Znajomość praktyk związanych z rekrutacją i zatrudnianiem lub silna chęć uczenia się Dobra organizacja, pomysłowość i niezawodność, z doskonałymi umiejętnościami interpersonalnymi Silne umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej Zorientowany na ludzi i zdolny do pracy w różnorodnych zespołach Zdolność do wielozadaniowości i dobrej pracy pod presją Biegła obsługa pakietu Microsoft Office Doskonałe umiejętności zarządzania czasem Zainteresowanie zarządzaniem talentami Dlaczego Patterned Learning LLC?Patterned Learning może dostarczać inteligentnych sugestii, automatyzować powtarzalne zadania i pomagać programistom w skuteczniejszym pisaniu kodu. Może to pomóc w ograniczeniu błędów kodowania, poprawie produktywności i przyspieszeniu procesu programowania. Rozpoznawanie wzorców jest szczególnie istotne w kontekście kodowania. Sieci neuronowe, zwłaszcza modele głębokiego uczenia się, są powszechnie stosowane do zadań wykrywania wzorców i klasyfikacji. Modele te symulują podejmowanie decyzji przez człowieka i potrafią identyfikować wzorce w danych, dzięki czemu dobrze nadają się do zadań takich jak analiza i generowanie kodu. Pokaż więcej Pokaż mniej Должностной уровень Молодой специалист Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Ин формационные технологии Отрасли ИТ-услуги i ИТ-konсалтинг