Młodszy inżynier ML — generatywna sztuczna inteligencja (LangChain, roje LLM, dyfuzja) w DataRoot Labs

Oferujemy atrakcyjną możliwość odkrywania i pracy z różnymi technologiami poza podpowiedziami ChatGPT. Będziesz mieć możliwość elastycznego przełączania się między zespołami, co umożliwi Ci wnoszenie wkładu w różnorodne projekty, w tym w złożone procesy szkoleniowe LLM, generatywną sztuczną inteligencję 3D, modele dyfuzyjne i multimodalne krawędziowe uczenie maszynowe.

Nasz zespół składa się z ekspertów w dziedzinie podstawowe elementy systemów sztucznej inteligencji nowej generacji, obejmujące wnioskowanie multimodalne, rozumowanie generatywne i solidne ścieżki szkoleniowe. Utrzymujemy również wewnętrzny klaster procesorów graficznych, zapewniający zasoby do interakcji, szkolenia i eksperymentowania z większymi modelami, zarówno na potrzeby projektów profesjonalnych, jak i osobistych poszukiwań.

Oprócz pracy nad projektami klientów będziesz mieć możliwość szansę na zaangażowanie się w rozwój naszych produktów, w tym wielomodalnego uczenia maszynowego na krawędzi, rojów GPT, uczenia się przez wzmacnianie i wielu innych, w zależności od obszarów Twoich zainteresowań.

Twój początkowy projekt będzie obejmował budowanie agentów LLM, co jest mniej złożonym zadaniem które będzie stanowić łagodne wprowadzenie do naszej działalności.

Dołączenie do naszego zespołu — oznacza dołączenie do grupy posiadającej wiedzę badaczy i inżynierów w środowisku, które pragnie pozostać w czołówce innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, co jest kluczowym przedsięwzięciem w dzisiejszym szybko rozwijającym się Krajobraz AI.

Wymagania:

• Dodatkowe doświadczenie w języku Python (co najmniej 1 rok)
• Specjalistyczne doświadczenie w LLM, LangChain , RAG i pokrewne technologie
• Znajomość różnych metodologii uczenia maszynowego, w tym klasycznego uczenia maszynowego, silników rekomendacji, przetwarzania języka naturalnego, wizji komputerowej i nie tylko
• Doświadczenie w budowaniu interfejsów API REST, znajomość dockerowych, relacyjnych i wektorowych baz danych
• Znajomość technik wdrażania ML, ze szczególnym uwzględnieniem punktów kontrolnych SD /LM
• Co najmniej średniozaawansowany angielski w mowie i piśmie
• Umiejętność odwiedzać biuro co najmniej 3 razy w tygodniu

Będzie dodatkowym atutem:

• Znajomość istniejących, ale świeżych narzędzi AI , rynki AI itp.
• Znajomość C/C++
• Doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego na krawędzi

Kluczowe obowiązki:< /p>

• Rozwiązuj trudne problemy i znajdź kreatywne sposoby na ich rozwiązanie
• Utrzymuj i optymalizuj rozwiązanie w celu uzyskania maksymalnej szybkości i elastyczności
• Prowadź, dostosowuj i trenuj na dużych poziomach sieci neuronowe 🙂
• Pisz czysty kod nadający się do ponownego wykorzystania
• Doskonalaj swoje umiejętności i bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami

Co Oferujemy:

• Kultura start-upu, silny zespół zorientowany na cele i nastawienie na badania
• Możliwość wykorzystania swoich umiejętności inżynieryjnych dla innych inżynierów i kształtowania przyszłość AI
• Praca z najnowszym sprzętem technicznym (najnowszy MacBook Pro)
• 20 dni roboczych corocznego urlopu
• Kursy języka angielskiego, wydarzenia edukacyjne i konferencje< /li>
• Ubezpieczenie medyczne