Lokalizacja: Ukraina/Europa
Dołącz do naszego dynamicznego zespołu jako analityk danych/inżynier DL i wprowadzaj innowacje dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom ML/DL/AI w różnych domenach biznesowych .
Kogo szukamy:
Musi posiadać:
- Dogłębne zrozumienie podstaw ML/DL
- 0, Ponad 5 lat doświadczenia jako inżynier DL
- biegłość w Pytorch lub Tensorflow – wiedza specjalistyczna w szkoleniu, debugowaniu i optymalizacji modeli.
- Zrozumienie głębokich sieci neuronowych – jakiej funkcji straty użyć i jak aby naprawić eksplodujące gradienty, dlaczego potrzebujemy regularyzacji
- Udokumentowane doświadczenie w zadaniach i architekturach CV lub NLP – wymagane jest zrozumienie różnicy między T5 a BERT lub ResNet/EfficientNet.
Miło jest mieć:
- Doświadczenie w konteneryzacji potoków DL (Docker).
- Zaangażowanie w kodowanie wysokiej jakości: ciągi dokumentów, adnotacje typów, zrozumienie testów.< /li>
- Zaangażowanie w śledzenie swojej pracy: doświadczenie z DVC, MLFlow, Tensorboard lub podobnym do śledzenia zbiorów danych i eksperymentów.
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego, dobre umiejętności komunikacyjne, umiejętność łatwego i jasnego wyrażania koncepcji technicznych i skutecznie współpracuj z klientami.
- Doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją: LLM, modele generowania obrazu, zrozumienie adapterów, RAG
Co oferujemy:
- Różnorodność projektów: angażuj się w różne obszary, takie jak CV, NLP i dane tabelaryczne, upewniając się, że żaden dzień nie będzie taki sam.
- Najlepszy sprzęt: serwery z A6000/RTX 4090, dostęp do wysokiej jakości końcowe instancje GPU w chmurze.
- Środowisko: pracuj z doświadczonym zespołem pasjonującym się branżą.
- Bezpośredni kontakt z klientami, możliwość wpływania na projekty swoimi pomysłami i rozwiązaniami.
- Możliwość podróży służbowych, udziału w konferencjach, PR naszej pracy i Twojego wkładu.
Przebieg rozmowy kwalifikacyjnej:
- Wprowadzenie ( 30-45 minut).
- Zadanie do domu (4 godziny).
- Omówienie rozwiązania (60 minut).
- Oferta.< /li>
Jak aplikować:
- CV jest niezbędne, linki do GitHub/Kaggle/Twoje wyjątkowe artykuły i projekty są bardzo mile widziane i gorąco zachęcane
< /ul>