Młodszy inżynier uczenia maszynowego (LLM jako plus) @ Data Science UA w Data Science UA

- Dobre wynagrodzenie;
- Pakiet świadczeń;
- Silny zespół i rozwój kariery.

- 2 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego.
- Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Dobra znajomość głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub LLM.
- Biegłość w tworzeniu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (w tym Python).
- Minimalna wiedza specjalistyczna w zakresie analizy danych, czyszczenia danych, podpowiedzi LLM i opracowywania modeli.
- Doświadczenie z językami baz danych, takimi jak SQL i powszechnie używanymi bibliotekami Pythona, takimi jak Pandas i TensorFlow.
- Biegła znajomość języka angielskiego.

- Dobre wynagrodzenie;
- Pakiet świadczeń;
- Silny zespół i rozwój kariery.

, [Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia proponowanych przypadków użycia i przełożenia ich na wykonalne zadania w projektach uczenia maszynowego., Analizowanie i przygotowywanie danych do modelowania, w tym identyfikowanie dowodów koncepcji (PoC)., Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, iteracyjne udoskonalanie ich w celu spełnienia satysfakcji klienta., Twórz zautomatyzowane potoki danych w celu pozyskiwania i przetwarzania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł., Udokumentuj zarówno wdrożone modele uczenia maszynowego, jak i potoki danych dla przejrzystości i wykorzystania w przyszłości.]

Wymagania: Uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego, Python, SQL, pandy, TensorFlow