Młodszy inżynier uczenia maszynowego w Data Science UA

Wymagania: 0,5-1 rok doświadczenia na stanowisku Inżyniera ML/Data Scientist lub pokrewnego (alternatywnie udział w projektach ML typu open source lub konkursach Kaggle).Minimalna wiedza w projektach opartych na CV lub NLP.Dobra znajomość matematyki, CS, oraz podstawy AI. Biegła znajomość języka Python. Student/absolwent nauk ścisłych (informatyka, matematyka, cybernetyka, fizyka itp.). Średnio zaawansowany poziom znajomości języka angielskiego. Miło jest mieć: Posiadasz własne ulubione projekty. Ukończyłeś różne kursy z zakresu Data Science .O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę z zakresu analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o roli: Data Science UA poszukuje młodszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który stanie się pomocną dłonią dla naszego wewnętrzny zespół Data Science. Czy chcesz pracować nad prawdziwymi projektami dla naszych Klientów i/lub prowadzić prace badawczo-rozwojowe nad nowatorskimi algorytmami i platformami AI (w szczególności na platformie neuromorficznej Brainchip Akida)? Aplikuj i dołącz do naszego zespołu! Będziesz raportować bezpośrednio do naszego Doktora, Head of AI Consulting, co jest świetną szansą dla Ciebie i Twojego dalszego rozwoju. Oferujemy:Możliwość rozwoju i uczestniczenia w dużych projektach naszych centrów R&D AI.Możliwość pracy zdalnej.Rozwój zawodowy umiejętności i wsparcie w zdobywaniu nowej wiedzy (poprzez udział w konferencjach z zakresu Data Science, wymiana doświadczeń itp.). Przyjazny zespół. Ciekawe zadania., [Udział w projektach doradczych AI dla Klientów z Ukrainy i zagranicy., Praca przy złożonych projektach R&D. , Pisz i publikuj prace naukowe (i ewentualnie dyplom uniwersytecki)., Przygotowywanie treści technicznych (prezentacje, artykuły analityczne).] Wymagania: Python, Data science, Uczenie maszynowe, Wizja komputerowa, Przetwarzanie języka naturalnego, AI