Młodszy inżynier uczenia maszynowego w Data Science UA

O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej w Kijowie konferencji technicznej Data Science UA, która stworzyła podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o roli: Data Science UA poszukuje młodszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który stanie się pomocną dłonią dla naszego wewnętrzny zespół Data Science. Czy chcesz pracować nad prawdziwymi projektami dla naszych Klientów i/lub prowadzić prace badawczo-rozwojowe nad nowatorskimi algorytmami i platformami AI (w szczególności na platformie neuromorficznej Brainchip Akida)? Aplikuj i dołącz do naszego zespołu! Będziesz raportować bezpośrednio do naszego Doktora Head of AI Consulting, co jest świetną szansą dla Ciebie i Twojego dalszego rozwoju.Wymagania:✅0,5-1 rok doświadczenia na stanowisku ML Engineer/Data Scientist lub pokrewnym (alternatywnie udział w otwartych -źródłowe projekty ML lub konkursy Kaggle);✅Minimalna wiedza w projektach opartych na CV lub NLP;✅Dobra znajomość podstaw matematyki, CS i AI;✅ Biegła znajomość języka Python; ✅Student/absolwent kierunku nauk ścisłych (informatyka, matematyka, cybernetyka, fizyka itp.);✅Doświadczenie stażowe przy projektach komercyjnych.✅Średniozaawansowany język angielski.Miło mieć:✔Posiadasz własne projekty;✔Ukończyłeś różne kursy z zakresu Data Science. Obowiązki:💡Udział w projektach doradczych AI dla Klientów z Ukrainy i zagranicy;💡Praca przy złożonych projektach badawczo-rozwojowych;💡Pisanie i publikowanie prac naukowych (i ewentualnie dyplomu na uniwersytecie);💡Przygotowywanie treści technicznych (prezentacje, artykuły analityczne).Oferujemy:🔥Możliwość rozwoju i udziału w dużych projekty naszych centrów R&D AI;🔥Możliwość pracy zdalnej (2-3 razy w tygodniu);🔥Rozwój umiejętności zawodowych i wsparcie w zdobywaniu nowej wiedzy (poprzez udział w konferencjach z zakresu Data Science, wymiana doświadczeń itp.);🔥Przyjazny zespół;🔥Ciekawe zadania.