To stanowisko zdalne.Młodszy analityk danych (1 rok doświadczenia, praca zdalna)Bądź częścią naszej przyszłości! To ogłoszenie o pracę buduje naszą pulę talentów pod kątem potencjalnych przyszłych wakatów. Porównamy Twoje umiejętności i doświadczenie z obecnymi i przyszłymi potrzebami. Jeśli będzie dopasowanie, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio. Nie ma gwarancji natychmiastowego zatrudnienia, w trakcie procesu aplikacyjnego rozpatrujemy wyłącznie wnioski od mieszkańców USA/Kanady. Rodzaj zat
To stanowisko zdalne.Młodszy analityk danych (1 rok doświadczenia, praca zdalna)Bądź częścią naszej przyszłości! To ogłoszenie o pracę buduje naszą pulę talentów pod kątem potencjalnych przyszłych wakatów. Porównamy Twoje umiejętności i doświadczenie z obecnymi i przyszłymi potrzebami. Jeśli będzie dopasowanie, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio. Nie ma gwarancji natychmiastowego zatrudnienia, w trakcie procesu aplikacyjnego rozpatrujemy wyłącznie wnioski od mieszkańców USA/Kanady. Rodzaj zatrudnienia: Pełny etat Wynagrodzenie podstawowe: 56 tys.–66 tys. dolarów rocznie. Obowiązki: Współpraca z inżynierami, menedżerami produktów i partnerami biznesowymi w celu identyfikowania problemów algorytmicznych, przeprowadzania burzy mózgów na temat możliwych podejść i rekomendowania najlepszej ścieżki rozwoju. Twórz algorytmy iteracyjnie, budując odpowiedni poziom złożoności, aby rozwiązać bieżący problem biznesowy i wspierać przyszłe ulepszenia. Zdefiniuj kryteria sukcesu dla swoich modeli, aby móc mierzyć wpływ i zmiany w czasie. Od Ciebie oczekuje się przekazywania wniosków i ciągłego doskonalenia. Współpracuj z inżynierami oprogramowania, aby wdrażać algorytmy w środowisku produkcyjnym, które umożliwiają płynne skalowanie. Współpraca z interesariuszami w celu ustalenia priorytetów projektów i zdefiniowania wymagań. Przeprowadzaj analizę danych generowanych przez nasze systemy sprzętowe i twórz wnikliwe wizualizacje, aby podzielić się swoimi wnioskami. Współpracuj z bibliotekami wewnętrznymi, aby pomóc innym zespołom w zaspokajaniu ich potrzeb związanych z analizą danych, w tym w zakresie wizualizacji, przewidywania, optymalizacji i wnioskowania. Wymagania i doświadczenie: Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek powszechnie używanych do analizy danych, np. Pandas, NumPy, SciPy i Matplotlib. Dobra znajomość modelowania danych i analizy statystycznej. Znajomość technik optymalizacji i modelowania predykcyjnego oraz doświadczenie w stosowaniu ich do problemów występujących w świecie rzeczywistym. Umiejętność przełożenia ogólnego pytania lub problemu na jasno określone rozwiązanie algorytmiczne. Umiejętność jasnego komunikowania się zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi. Umiejętność samodzielnej pracy i zarządzania wieloma projektami jednocześnie. Miło jest mieć:1 rok doświadczenia z Data Bricks lub PySpark 1 rok doświadczenia z jonizującymi modelami danych produktów Pokaż więcej Pokaż mniej олжностные обязанности Информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения