Młodszy analityk danych w OnHires

- Naszym klientem jest fundusz hedgingowy walutowy. - 99% ich handlu odbywa się za pomocą systemów komputerowych w centrach danych w Nowym Jorku. - Ich założyciel zaadaptował portfel systemów transakcyjnych, które są wysoce dochodowe, ale nie zostały jeszcze zoptymalizowane. - Mają głębokie powiązania z Ukrainą i otwierają biuro na Ukrainie, aby dalej rozwijać swoje dochodowe systemy i inwestować w personel, aby znajdować i budować nowe, jeszcze bardziej dochodowe systemy. - Jest to firma zajmująca się transakcjami o wysokiej częstotliwości, co oznacza, że ​​utrzymuje pozycje przez (zazwyczaj) bardzo krótkie okresy, a ich systemy handlują 24 godziny na dobę, 5 dni w tygodniu. - Co miesiąc handlują walutami o wartości 700–800 mln dolarów. Obowiązki - Kierowanie przez Starszego Tradera Walutowego i współpraca z programistą; - Analizuj wszystkie transakcje, aby znaleźć sposoby optymalizacji algorytmów lub zrozumieć nasze błędy i sposoby, w jakie firma może się ulepszyć; - Badania rynków i korelacji pomiędzy walutami a opublikowanymi informacjami ekonomicznymi (CPI, PKB, stopy procentowe); - Znaleźć sposoby wykorzystania lub wykorzystania korelacji w celu ulepszenia systemów firmy; - Twórz teorie na temat ilościowego zarabiania pieniędzy na walucie lub walutach, a następnie testuj, a następnie wdrażaj handel na żywo; - Wykonuj ciągłe testowanie wielu wariantów wszystkich algorytmów w celu optymalizacji i aktualizacji działających serwerów firmy; - Korzystaj z podstawowego uczenia maszynowego, aby pomóc w powyższym; - Analizuj swoje transakcje, aby wiedzieć, który system handlowy współpracuje z jaką walutą, w jakich godzinach i w jakich warunkach rynkowych; - Weź algorytm z 20-30 ustawieniami i przetestuj wszystkie warianty, aby znaleźć najlepszy sposób na dostrojenie tego algorytmu i kiedy umieścić go w handlu na żywo; - Znajdź sposoby, aby zrozumieć, dlaczego rentowność wzrasta lub spada na swoich platformach; - Przyjrzyj się modelowaniu predykcyjnemu potencjalnej straty lub poważnej straty w porównaniu z zyskami; - Będziesz szukać wzorców w ich handlu zarówno stratami, jak i zyskami; - Razem z programistą tworzymy wizualizacje konkretnych danych i wydajności swoich systemów; - Znajdź, oceń, kup i przetestuj wszystkie dostępne algorytmy sprzedawane publicznie; - Znaleźć sposoby na ulepszenie tych algorytmów, połączenie ich lub zmodyfikowanie; - Naucz się mierzyć i kategoryzować rynki i poszczególne waluty na podstawie wolumenów, zmienności, zakresów transakcji, kierunku i szybkości zmian oraz tego, jak ma to zastosowanie do naszych różnych systemów transakcyjnych. Kwalifikacje – Z 1-2 letnim doświadczeniem w analizie danych w świecie rzeczywistym; - Wykształcenie wyższe w dziedzinie analityki danych, matematyki lub statystyki; - Interesuje Cię, jak działają rynki walutowe, giełdowe i bitcoinowe; - Doświadczenie w analizie danych w celu codziennej, niemal codziennej poprawy rzeczywistych decyzji; - Mniej ważne jest to, że pracowałeś w dużej firmie/zespole; - Brak specjalnego doświadczenia w handlu lub wymianie walut, ale byłoby to zaletą; - Rozwiązywanie problemów i konkurencyjne nastawienie. Umiejętności - Excel i analiza danych; - Pyton; - Programowanie R; - Baza danych i SQL; - Magazyn danych; - Może pracować w środowisku o dużej presji, handlując setkami milionów dolarów w dewizach każdego miesiąca.