Obowiązki: Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych, formułowanie hipotez i ocena ich potencjału na podstawie danych.Dobór metod modelowania i ich uzasadnienie.Opracowywanie modeli do testowania hipotez na różnych źródłach i typach danych (tabele, strumienie zdarzeń).Przeprowadzanie projektów pilotażowych. Analiza wyników projektów pilotażowych Wymagania: Znajomość klasycznego uczenia maszynowego Znajomość zasad działania i budowy sieci neuronowych, znajomość nowoczesnych architektur Doświa
Obowiązki: Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych, formułowanie hipotez i ocena ich potencjału na podstawie danych.Dobór metod modelowania i ich uzasadnienie.Opracowywanie modeli do testowania hipotez na różnych źródłach i typach danych (tabele, strumienie zdarzeń).Przeprowadzanie projektów pilotażowych. Analiza wyników projektów pilotażowych Wymagania: Znajomość klasycznego uczenia maszynowego Znajomość zasad działania i budowy sieci neuronowych, znajomość nowoczesnych architektur Doświadczenie programistyczne w Pythonie (nie wymagane, ale będzie zaletą).Rozumienie specyfikę rozwoju technologii uczenia maszynowego, począwszy od sformułowania problemu biznesowego, a skończywszy na przekształceniu go w produkt Warunki: Praca w formacie biurowym (Nie zdalnie) Top harmonogram (5/2 od 09:00 do 18:00) Komfortowe biuro z przestronnymi open space'ami i strefami rekreacyjnymi.Kandydatom bez doświadczenia zapewniamy pełne przeszkolenie Najważniejsza jest chęć do pracy.