Szukamy uważnego specjalisty ds. systemów, który pomoże w utrzymaniu jakości danych, pracy z raportami wewnętrznymi i uczestniczeniu w zadaniach związanych z integracją danych. Na stanowisko będzie odpowiadać kandydat z początkowym doświadczeniem w pracy z danymi i chęcią rozwoju w kierunku Jakości Danych i Zarządzania Danymi.Główne obowiązkiRegularna kontrola jakości danych: wyszukiwanie duplikatów, pominięć, błędnych formatów (daty, kody i inne typowe błędy).Tworzenie raportów i próbek (Excel/
Szukamy uważnego specjalisty ds. systemów, który pomoże w utrzymaniu jakości danych, pracy z raportami wewnętrznymi i uczestniczeniu w zadaniach związanych z integracją danych. Na stanowisko będzie odpowiadać kandydat z początkowym doświadczeniem w pracy z danymi i chęcią rozwoju w kierunku Jakości Danych i Zarządzania Danymi.
Główne obowiązki
- Regularna kontrola jakości danych: wyszukiwanie duplikatów, pominięć, błędnych formatów (daty, kody i inne typowe błędy).
- Tworzenie raportów i próbek (Excel/SQL/BI) dla zespołów wewnętrznych.
- Udział w analizach incydenty z danymi: zbieranie przykładów, opis problemów, rejestracja w trackerze i monitorowanie statusu poprawek.
- Wykonywanie podstawowych zadań porządkowania i uzgadniania danych pomiędzy systemami: porównywanie raportów, sprawdzanie poprawności pobrań.
- Utrzymanie i aktualizacja dokumentacji danych: instrukcje, opisy źródeł, schematy blokowe.
Wymagania dla kandydata
- 1-2 lata doświadczenia doświadczenie w pracy z danymi (analityk danych, specjalista ds. raportowania, analityk operacyjny lub finansowy/ryzyka lub role pokrewne), najlepiej w sektorze finansowym lub bankowym.
- Podstawowe umiejętności SQL: pisanie prostych SELECT, JOIN, filtrowanie i agregacje.
- Pewny poziom Excela/Arkuszy Google: praca z formułami, filtrami, tabelami przestawnymi.
- Zrozumienie kluczowych pojęć związanych z danymi: katalogi, dane transakcyjne i raportowe, różnica między „źródłem prawdy” a danymi pochodnymi raporty.
- Dbałość o szczegóły i umiejętność szybkiego zauważenia niespójności w formatach, liczbach, kodach.
- Umiejętność przygotowania dokumentacji: uporządkowana prezentacja informacji, praca z opisami pól, zrzutami ekranu i przykładami (Confluence lub podobne narzędzia).
- Chęć rozwoju w obszarach zarządzania danymi, jakości danych, zarządzania metadanymi w praktyce.