Młodszy Analityk Danych (CVM) w Fintech Farm

Młodszy analityk danych (CVM)

віддалено

O Fintech Farm

Jesteśmy Brytyjski fintech tworzy odnoszące sukcesy neobanki na rynkach wschodzących we współpracy z lokalnymi tradycyjnymi bankami.

Nasz sukces opiera się na najlepszym w swojej klasie produkcie, doświadczeniu klienta, zaangażowaniu emocjonalnym, marketingu wirusowym i dogłębnej wiedzy specjalistycznej w zakresie podejmowania decyzji kredytowych.

Jeden z naszych założycieli był wcześniej współzałożycielem neobanku w Europie Wschodniej, który odnosił duże sukcesy i obsługiwał wielomilionową bazę klientów.

Nasz pierwszy rynek uruchomiliśmy z Leobankiem w Azerbejdżanie w 2021 roku, gdzie już ugruntowaliśmy wiodącą pozycję na rynku. Naszym kolejnym rynkiem był Wietnam, gdzie uruchomiliśmy Liobank na początku 2023 roku i również zyskaliśmy solidną przyczepność.

W planach mamy jeszcze kilka nowych rynków na następne 12 miesięcy i zaczynamy tam budować zespół.

Dlaczego Fintech Farm to świetne miejsce

Nasza ambicja . Chcemy stać się wiodącą marką cyfrowego banku konsumenckiego na każdym rynku, na którym działamy, ułatwiając konsumentom interakcję ze swoimi pieniędzmi. Możesz być częścią tej ekscytującej podróży.

Nasza kultura.

Klienci. Zawsze dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić klientom niesamowitą obsługę. Obsługujemy naszych klientów w taki sposób, w jaki chcielibyśmy, aby obsługiwano naszą mamę. A kto powiedział, że bankowość musi być nudna? Sprawiamy, że korzystanie z naszych aplikacji jest nie tylko łatwe, ale i przyjemne.

Ludzie. Wszyscy jesteśmy partnerami biznesowymi w naszej firmie. Każdy z nas myśli odważnie, zachowuje się tak, jak gdyby to miejsce było jego własnością i nigdy nie przyjmuje „Nie” jako odpowiedzi. Współpracujemy z silnymi osobami, którym wzmacniamy pozycję i którym ufamy, a nie zarządzamy nimi w sposób mikro. We wszystkim, co robimy, przeważa zdrowy rozsądek, a nie formalne zasady. Zawsze pozostajemy ciekawi i otwarci. Akceptujemy kulturę „My ponad mnie”.

Czym będziesz się zajmował:

• Wsparcie analizy segmentacji: pomoc w segmentacji klientów na podstawie korzystania z produktów i zachowania w celu tworzenia ukierunkowanych kampanii marketingowych.
• Opracuj modele predykcyjne: współpracuj z zespołem Data Science przy tworzeniu i udoskonalaniu modeli predykcyjnych przy użyciu technik uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji.
• Analizuj dane klientów: przeprowadzaj dogłębną analizę danych klientów, aby odkryć spostrzeżenia i trendy, które wpływają na strategie CVM.
• Twórz pulpity nawigacyjne: twórz interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą przeglądarki Google Looker, aby udostępniać przydatne informacje zespołowi CVM i innym zainteresowanym stronom.
• Zapewnij jakość danych: sprawdź dokładność i spójność danych klientów, zapewniając zgodność ze standardami jakości.
• Optymalizuj czas komunikacji: oblicz optymalny czas komunikacji z klientem, aby zwiększyć zaangażowanie i konwersję.
• Monitoruj kanały komunikacji: analizuj skuteczność różnych kanałów komunikacji dla różnych segmentów klientów i proponuj ulepszenia.
• Weź udział w przeglądach kodu: weź udział w przeglądach kodu, aby ulepszyć praktyki obsługi danych i utrzymać wysokie standardy analizy danych.
• Współpracuj z zespołami: Ściśle współpracuj z zespołami ds. marketingu, produktu i obsługi klienta, aby usprawnij i usprawnij procesy biznesowe.

Kim jesteś:

• Aspirujący analitycy danych: Początkujący, którzy żywo interesują się danymi analityki i podstawowej znajomości systemów SQL i baz danych.
• Entuzjaści dashboardów: osoby, które interesują się narzędziami BI, takimi jak Power BI czy Google Looker, i chcą dowiedzieć się więcej na temat tworzenia dashboardów.
• Osoby szybko uczące się: Nowi absolwenci lub specjaliści z mniej niż rocznym doświadczeniem, którzy szybko się uczą i doskonale się komunikują.
• Gracze zespołowi: osoby, które pasjonują się technologią i mają motywację do rozwoju w dynamicznym środowisku.
• Proaktywni i ciekawi: osoby, które podejmują inicjatywę i chcą uczyć się o modelowaniu predykcyjnym, uczeniu maszynowym i technikach sztucznej inteligencji.
• Zorientowane na szczegóły: te, które kładą duży nacisk na dokładność danych i standardy jakości.
• Współpracujący: osoby, które lubią pracować z zespołami interdyscyplinarnymi w celu ulepszania firmy.

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie do negocjacji w zależności od poziomu kandydata
• Opcje udziałowe < /li>
• Nadal jesteśmy start-upem i mamy przed sobą kolejne korzyści