Cel stanowiska Jako analityk ds. optymalizacji siły roboczej do Twoich głównych obowiązków będzie należeć usprawnianie i ulepszanie operacji kadrowych w obiektach poprzez skrupulatną analizę, strategiczną współpracę i obsługę zorientowaną na klienta. Będziesz przyczyniać się do ogólnej wydajności obiektów klientów, podejmując różne obowiązki i odpowiedzialność. Obowiązki i odpowiedzialność1. Zarządzanie personelem: Twórz budżety personelu obiektów i zarządzaj nimi, aby zapewnić optymalną alokacj
Cel stanowiska Jako analityk ds. optymalizacji siły roboczej do Twoich głównych obowiązków będzie należeć usprawnianie i ulepszanie operacji kadrowych w obiektach poprzez skrupulatną analizę, strategiczną współpracę i obsługę zorientowaną na klienta. Będziesz przyczyniać się do ogólnej wydajności obiektów klientów, podejmując różne obowiązki i odpowiedzialność. Obowiązki i odpowiedzialność1. Zarządzanie personelem: Twórz budżety personelu obiektów i zarządzaj nimi, aby zapewnić optymalną alokację zasobów. Monitoruj codzienne poziomy zatrudnienia, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy i zwiększenia wydajności. Negocjuj umowy o pracę z agencjami, aby zapewnić korzystne warunki i wydajne rozwiązania w zakresie siły roboczej. Szkolaj obiekty w zakresie efektywnego wykorzystania systemów planowania w celu usprawnienia operacje.2. Analiza — Analizuj dane dotyczące personelu, aby zlokalizować obszary, w których klienci mogą poprawić wydajność. — Współpracuj z członkami zespołu, aby ustalić najlepsze metody do wdrożenia przez klientów. — Zrozumienie wymagań, wyzwań i wskaźników kadrowych SNF. — Prowadzenie dokumentacji analiz i pomocy.3. Obsługa KlientaPrzekazywanie ustaleń klientom; zarówno na poziomie korporacyjnym, jak i operacyjnym. Pomagać klientom we właściwym wprowadzaniu danych do ich systemów czasu pracy i płac. Pomagać klientom w wymaganym raportowaniu dotyczącym personelu. Kwalifikacje Osoba, która odniesie sukces na tym stanowisku, będzie: Posiadać doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej (angielski – średniozaawansowany wyższy, zaawansowany)Wcześniejsze doświadczenie na stanowisku Analityka Danych (co najmniej 1-2 lata)Zaawansowana znajomość Excela i SQLŚrednia znajomość Power BI, VBA, narzędzi do wizualizacji danychUmiejętność ustalania priorytetów i dotrzymywania terminówUmiejętność samodzielnego działania Dbałość o szczegółyUmiejętność szybkiego uczenia się nowych systemów i polityk