Następna praca

Młodszy Analityk Kategoryzacji w Slice Technologies

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

Slice Technologies

Slice Technologies

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

13 sierpnia 2024 Młodszy Analityk Kategoryzacyjny віддалено Poszukujemy Młodszego Analityka Kategoryzacyjnego (Inżynier MLA). Kogo szukamy? Poszukujemy kandydatów, którzy mają analityczne nastawienie do eksploracji danych, są kreatywni, i użyj metody prób i błędów, aby odkryć możliwe ulepszenia algorytmu ML. Kandydat powinien opanować język angielski na dobrym poziomie Upper-Intermediate (mówienie/czytanie/pisanie). To stanowisko ma na celu obsługę istniejących algorytmów uczenia m

13 sierpnia 2024

Młodszy Analityk Kategoryzacyjny

віддалено

Poszukujemy Młodszego Analityka Kategoryzacyjnego (Inżynier MLA).

Kogo szukamy?

Poszukujemy kandydatów, którzy mają analityczne nastawienie do eksploracji danych, są kreatywni, i użyj metody prób i błędów, aby odkryć możliwe ulepszenia algorytmu ML.
Kandydat powinien opanować język angielski na dobrym poziomie Upper-Intermediate (mówienie/czytanie/pisanie).

To stanowisko ma na celu obsługę istniejących algorytmów uczenia maszynowego (ML) poprzez dostarczanie wysokiej jakości danych szkoleniowych. Zespół jest odpowiedzialny za dostarczanie danych do klientów, więc praca obejmuje wiele ręcznych kontroli jakości. Kandydat będzie także ćwiczył różnorodne metody analityczne w celu monitorowania danych, poznaje wizualizację danych i raportowanie.
Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie ani wiedza w zakresie ML ani analizy danych. Nowy pracownik zostanie przeszkolony w okresie próbnym.


Wymagania:

— Dobry poziom języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym
— Analityczny /dochodzeniowy /innowacyjny sposób myślenia
— Umiejętność koncentrowania się na szczegółach
— Odporność na rutynę

Będzie plusem:

— Zrozumienie zarządzania katalogami sklepu internetowego
— Wcześniejsza praca z danymi (analiza, raportowanie)
— Podstawowa znajomość SQL

Oferujemy:

Wynagrodzenie początkowe: 600 $ (wypłata dwa razy w miesiącu)
Elastyczne godziny pracy i praca zdalna
20 dni roboczych płatnego urlopu
Elastyczne dni wolne
Urlopy macierzyńskie/ojcowskie
Medycyna ubezpieczenie (po okresie próbnym)
Budżet na rozwój zawodowy, zdrowie i hobby

Możliwości kariery:

Po pewnym czasie (i po uzyskaniu nowych umiejętności i praktyczne doświadczenie), możesz rozwijać się zawodowo do:
— Inżyniera uczenia maszynowego
— Naukowca danych
— Inżyniera ds. kontroli jakości danych
Polityką naszej firmy jest dokładanie wszelkich starań, aby pomóc pracownikom rozwijać się zawodowo. Zapewniamy wewnętrzne i zewnętrzne programy szkoleniowe, wspieramy Twój samorozwój itp. Wszyscy liderzy zespołów ciężko pracują, aby Twoja praca była pełna wyzwań i ekscytująca!

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować