Staż-Brave1 Inżynier RF/SDR w BaBayte OU

Integrujemy automatyzację, sztuczną inteligencję i robotykę, aby tworzyć rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa i obronności. Skupiamy się na inteligentnych systemach, które łączą w sobie oprogramowanie wbudowane, komputer? Vision i EdgeAI dla platform autonomicznych.

Szukamy inżyniera, którego napędza powietrze radiowe - od analizy spektralnej po detekcję? sygnały dronów w czasie rzeczywistym. Będziesz pracować z platformami SDR, pisać potoki DSP i budować systemy konwertujące sygnały radiowe na użyteczną inteligencję dla platform autonomicznych.

Co będziesz robić:

- Praca z platformami SDR (HackRF, RTLSDR, USRP, LimeSDR) - przechwytywanie, analiza i przetwarzanie sygnałów radiowych

- Opracowywanie potoków DSP do wykrywania?, klasyfikacji? i łożyska? sygnałów UAV

- Analizuj widmo radiowe - identyfikacja protokołów sterowania dronami, telemetria?, łącza wideo

- Pisz w Pythonie i C++ do przetwarzania sygnału w czasie rzeczywistym

- Pracuj z GNU Radio - twórz wykresy przepływu, pisz niestandardowe bloki

- Integruj moduły RF z platformami obliczeniowymi brzegowymi (Jetson, Raspberry Pi)

- Testuj i waliduj systemy w rzeczywistych warunkach z laboratorium? w teren

- Odkrywanie nowych podejść do wykrywania częstotliwości radiowych? z wykorzystaniem ML (klasyfikacja sygnału, wykrywanie anomalii)         

Umiejętności techniczne

obowiązkowe:

- Znajomość podstaw radiotechniki - modulacja (AM/FM/PSK/OFDM), pasma częstotliwości, anteny, sygnał propagacyjny

- Doświadczenie z dowolnym SDR - przynajmniej RTL-SDR na poziomie "słuchałem audycji, oglądałem widmo"

- Python - jesteś pewien? poziom, praca z NumPy, SciPy przy przetwarzaniu sygnału

-  Podstawowa znajomość DSP – filtrowanie, FFT, demodulacja, widmo? analiza

-  Linux - polecenie? line, SSH, podstawowa administracja                      

Będzie plusem:

- GNU Radio - doświadczenie w budowaniu wykresów przepływu, pisaniu modułów OOT

-  C/C++ dla DSP - przetwarzanie sygnału w czasie rzeczywistym

-  Znajomość dronów protokoły - częstotliwości sterujące (2,4/5,8 GHz, 900 MHz), protokoły ELRS/Crossfire/DJI OcuSync

- ML dla sygnałów - klasyfikacja modulacji?, wykrywanie anomalii na spektrogramach

- wykrywanie kierunku (DF) - TDOA, AoA, podstawowe zrozumienie układów antenowych

- MATLAB/Simulink do modelowania

- platformy EdgeAI - Jetson, Hailo (wnioskowanie z modeli RF? na pokładzie)

- REE/REP - podstawowa wiedza na temat zasad elektroniki radiowej? walka

- GStreamer / FFmpeg - do integracji? Dane RF ogólnie? w przygotowaniu

-  Udział w wystawach obronnych, hackathonach, BRAVE1 lub podobnych programach

Co oferujemy: 

-  Wpływ: praca nad prawdziwymi systemami autonomicznymi, a nie projektami edukacyjnymi                        

-  Autonomia: techniczna wolność wyboru? narzędzia, jakieś sugestie? decyzja. Minimum biurokracji?

- Wyjątkowy? domena:rzadka wiedza specjalistyczna, która natychmiast wyróżni Twoje CV z branży lotniczej i kosmicznej/obronnej

- Rozwój:mentoring od doświadczonych inżynierów

- Praca zdalna:100% zdalna, elastyczna? harmonogram, podstawowe godziny synchronizacji

-  Edukacja: kursy i certyfikaty? kosztem firmy? 

-  Zespół: pracujesz obok inżynierów rozwiązujących problemy na styku EdgeAI,

wizji komputerowej i robotyki czasu rzeczywistego

-  Misja: prawda? wkład w potencjał obronny Ukrainy i bezpieczeństwo Europy

Jeśli tu nie chodzi o Ciebie, napisz do nas już dziś. Nie możemy się doczekać spotkania z Tobą :)