Kierownik działu konsultingu w zakresie analityki danych w EPAM Systems

EPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowych. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Bez względu na to, gdzie się znajdujesz, dołączysz do oddanej, kreatywnej i zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość uczenia się i ciągłego rozwoju.  EPAM Dostarczyliśmy naszym klientom ponad 70 wielkoskalowych platform danych, w tym jedne z największych na świecie pod względem danych i złożoności. Pracując w EPAM, będziesz wykorzystywać nasze doświadczenie do tworzenia kompleksowych rozwiązań. Od konserwacji predykcyjnej, zarządzania flotą, optymalizacji cen, rekomendacji, wykrywania oszustw, inteligentnych miast i wykorzystania wizji komputerowej w scenariuszach AR/VR po wielkoskalowe platformy MLOps – zawsze będziesz miał okazję współpracować z czołowymi firmami łzawiącymi i start-upami pozostawanie w czołówce technologii i metod rozwoju produktów AI. Jesteś ciekawskim słuchaczem, wytrwałym, logicznym i mądrym. Lubisz żyć według kodeksu swojego rzemiosła i opracowywać oszałamiające rozwiązania złożonych problemów. W głębi serca jesteś prawdziwym technikiem. Jeśli to brzmi podobnie do Ciebie, może to być idealna okazja, aby dołączyć do EPAM jako Head of Data Science Consulting Ukraine! ObowiązkiOdkrywaj, wizualizuj i twórz możliwości w zakresie Data Science, AI i uczenia maszynowego wraz z zespołami i klientami EPAM. Kieruj wielofunkcyjnymi rozwiązaniami EPAM i/lub klientów EPAM. zespoły na drodze do zrozumienia wyzwań biznesowych i definiowania rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, naukę danych, uczenie maszynowe i MLOpsPraca z klientami w celu dostarczania produktów AI, które zapewniają wartość użytkownikom końcowym. Uczestnictwo i wspieranie rozwoju kompetencji EPAM, praca nad nowymi ofertami EPAM w zakresie sztucznej inteligencji, Data Science, ML i MLE, a także pracuj nad udoskonaleniem istniejących ofertPrzyczyń się do wzrostu puli talentów Data Science w swojej lokalizacjiWyjdź ze swoim kreatywnym umysłem inżynierskim, aby dostarczać praktyczne zastosowania uczenia maszynowego w rzeczywistych warunkachŚciśle współpracuj z DevOps w zakresie infrastruktury i planowanie wydaniaWymaganiaDoradztwo: Doświadczenie w badaniu problemu biznesowego i konwergencji go do stosowanych rozwiązań technicznych AI; wiedza specjalistyczna w zakresie przedsprzedaży i definiowania rozwiązań Data Science: ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w podstawowej Data Science, a także znajomość jednej z zaawansowanych dziedzin Data Science i AI (Wizja komputerowa, NLP, Advanced Analytics itp.) Inżynieria: doświadczenie w dostarczaniu stosowanej sztucznej inteligencji od koncepcji do produkcji, znajomość i doświadczenie w MLOps, danych, projektowaniu platform Data Analytics, inżynierii danych i przywództwie technicznym. Ta rola jest dobrze postrzegana w przypadku liderów z solidną wiedzą matematyczną i chęcią praktycznej pracy z technologiami uczenia maszynowego (ML). Przywództwo: doświadczenie w dostarczaniu klientom złożonych programów opartych na sztucznej inteligencji i/lub AI na stanowisku kierowniczym pozycja; Doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu zespołu w celu skalowania Data Swiedza, możliwości AI i uczenia maszynowego to duży plusDoskonałe umiejętności komunikacyjne (aktywne słuchanie, pisanie i prezentacja), chęć rozwiązywania problemów i kreatywnych rozwiązań, wysokie EQMiło jest mieć Wiedzę domenową (miło mieć): głęboką wiedzę specjalistyczną w jednej lub kilku domenach biznesowych (np. CPG) , handel detaliczny, usługi finansowe, ubezpieczenia, opieka zdrowotna/life science)TechnologiePython, ML, AI, Big Data (Hadoop, Spark, Hive itp.), AWS, Docker, Kubernetes, DB (Pl SQL, HQL, Mongo), Azure ( Azure ML), Google (Vertex AI), Databricks lub podobneOferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie w zależności od doświadczenia i umiejętnościIndywidualna ścieżka karieryNieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedInZwolnienia lekarskie i regularne wakacjeZajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi lektorami języka angielskiegoElastyczne godziny pracy Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг