Szef działu Data Science віддалено W Competera budujemy miejsce, w którym można podejmować optymalne decyzje cenowe łatwo. Wierzymy , że technologie sztucznej inteligencji wkrótce będą podstawą wszelkich trudnych decyzji i będą w stanie pomóc ludziom stać się lepszymi . Obecnie poszukujemy dyrektora ds. nauki o danych , który poprowadzi cały kierunek ML pod względem technologii, organizacji i strategii ML. Możesz idealnie pasować na to stanowisko, jeśli Chcesz: < li> Posiadaj strate
Szef działu Data Science
віддалено
W Competera budujemy miejsce, w którym można podejmować optymalne decyzje cenowe łatwo. Wierzymy , że technologie sztucznej inteligencji wkrótce będą podstawą wszelkich trudnych decyzji i będą w stanie pomóc ludziom stać się lepszymi . Obecnie poszukujemy dyrektora ds. nauki o danych , który poprowadzi cały kierunek ML pod względem technologii, organizacji i strategii ML.
Możesz idealnie pasować na to stanowisko, jeśli
Chcesz:
< li> Posiadaj strategię uczenia maszynowego konkurencji.
– Upewnij się, że strategia uczenia maszynowego jest zgodna ze strategiami dotyczącymi technologii, firmy i produktu.
— Własne OKR ML. - Regularnie współpracuj z interesariuszami i najwyższym kierownictwem.
- Weź udział w regularnych spotkaniach firmowych jako prelegent.
- Komunikacja z klientami i ich zespołami DS/ML.
- Zdecyduj, czy w zespołach potrzebna jest specjalistyczna wiedza DS/ML/DA, i bądź odpowiedzialny za rekrutację.
- Własna strategia mentoringu i zarządzania dla starszych i wiodących inżynierów DS i ML.
Posiadasz:
- Doświadczenie na podobnym stanowisku w firmie, która przeszła przez fazę skalowania.
- Umiejętność podejmowania trudnych decyzji.
- Doświadczenie w zakresie przywództwa i mentoringu.
- Doświadczenie we wdrażaniu zmian w strukturze organizacyjnej.
- Doświadczenie w branży Retail.
- Pracowałem nad problemami z tabelami i/lub szeregami czasowymi.
- Znajomość bieżącego stanu MLOps. Zastosowali zasady MLOps w swojej pracy.
- Doświadczenie ze stosem Pythona dla ML.
Przyjemne dodatki:
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów związanych z wnioskowaniem przyczynowym.
- Doświadczenie w programowaniu probabilistycznym.
- Doświadczenie z problemami optymalizacyjnymi (optymalizacja wydatków marketingowych, optymalizacja cen, alokacja budżetów itp.).
- Rozwój XAI (eXplainable AI) we wrażliwych branżach (finanse, handel, medycyna, ubezpieczenia, przemysł lotniczy itp.).
- Doświadczenie z problemami dopasowywania (lub deduplikacji) obiektów.
- Znajomość najlepszych praktyk i podejść do projektowania systemów w przypadku złożonych systemów.
- Znajomość rozwiązań i architektury chmurowej dla DS i ML w chmurach publicznych.
Kompetencje miękkie:
- Wyjątkowe umiejętności ludzkie i przywódcze.
- Bycie inspirującym liderem i wzorem do naśladowania.
- Umiejętność wystąpień publicznych.
- Umiejętność wyjaśnienia w 60 sekund 70-letniej babci i 5-letniemu dziecku, jak sztuczna inteligencja/biznes/organizacja/itp. Pracuje.
- Umiejętności negocjacyjne.
Spodoba Ci się, a oto dlaczego:
- Bogaty pakiet innowacyjnego oprogramowania, swoboda wyboru najlepszego technologie.
- Ideologia Remote First: swoboda działania z domowego biura lub dowolnego odpowiedniego coworkingu.
- Elastyczne godziny pracy (zaczynamy od 8:00 do 11:00) i brak włączonych systemów śledzenia czasu pracy.
- Regularne przeglądy wyników i wynagrodzeń.
- Powtarzające się 1-1 i mierzalne OKR.
- Dogłębne wdrożenie z jasną ścieżką sukcesu.
- Competera pokrywa 70% opłaty za szkolenie/kurs.
- 20 dni urlopu, 15 dni wolnych i do jednego tygodnia płatnych świąt bożonarodzeniowych.
- 20 dni roboczych zwolnienia lekarskiego.
- Częściowe ubezpieczenie medyczne.
- Refundujemy koszty coworkingu.
Razem z nami wprowadzaj innowacje. Bądź konkurentem.