Kierownik Działu AI/ML (#1035) w N-iX

N-iX to międzynarodowa firma z ukraińskimi korzeniami, która pomaga firmom na całym świecie opracowywać skuteczne oprogramowanie. Założona w 2002 roku firma N-iX przeszła długą drogę i zwiększyła swoją obecność w ośmiu krajach w Europie, Stanach Zjednoczonych i Ameryce Łacińskiej. Dziś jesteśmy silną społecznością ponad 2000 profesjonalistów i niezawodnym partnerem dla światowych liderów branży i firm z listy Fortune 500.

Biuro technologiczne projektuje i realizuje wynalazki istotne dla branży, które pozwalają organizacjom czerpać wyjątkową wartość biznesową z technologii. Poszukujemy energicznego i pełnego pasji dyrektora kierunku AI/ML, architekta rozwiązań AI/ML, który może wnieść swoje doświadczenie i wiedzę do naszego zespołu biura technologicznego. Jako architekt rozwiązań AI/ML będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML dla naszych klientów. Będziesz ściśle współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi i klientami, aby zrozumieć ich wymagania biznesowe, opracować dowody koncepcji (PoC) i dowody wartości (PoV) oraz stworzyć skalowalne i innowacyjne architektury AI/ML. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie technologii AI/ML i platform chmurowych będzie niezbędna do dostarczania najnowocześniejszych rozwiązań i zapewniania wyników biznesowych naszym klientom.

Zadania:

• Pomoc w działaniach przedsprzedażowych, w tym przygotowywaniu ofert, uczestnictwie w spotkaniach z klientami i przeprowadzaniu prezentacji technicznych i demonstracje.
• Współpracuj z klientami, aby zrozumieć ich cele biznesowe, wyzwania i sztuczną inteligencję /ML oraz dostarczanie strategicznych rekomendacji dotyczących projektowania i wdrażania rozwiązań AI/ML.
• Projektuj kompleksowe architektury AI/ML, obejmujące pozyskiwanie danych, inżynierię funkcji, opracowywanie modeli, wdrażanie modeli i monitorowanie.
• < span style="font-weight: 400;">Twórz PoC i PoV, aby zaprezentować wartość i wykonalność rozwiązań AI/ML, demonstrując ich wpływ na procesy biznesowe i wyniki.
• Ściśle współpracuj z analitykami danych, inżynierami i innymi zainteresowanymi stronami, aby identyfikować i wykorzystywać odpowiednie algorytmy, modele i struktury AI/ML.
• Twórz skalowalne i wydajne potoki i przepływy pracy AI/ML, integrując różne źródła danych i zapewniając jakość danych i uczciwość w całym procesie.
• Udostępnianie wiedzy technicznej i wskazówek zespołom programistów podczas faza wdrożenia, zapewniająca zgodność z najlepszymi praktykami i standardami branżowymi.
• Współpraca z architektami chmur i zespoły ds. infrastruktury, aby wykorzystać platformy chmurowe (np. AWS, Azure,Google Cloud) i powiązane usługi dla rozwiązań AI/ML.
• Bądź na bieżąco - zapoznaj się z najnowszymi osiągnięciami i trendami w technologiach, frameworkach i narzędziach AI/ML oraz oceń ich potencjalne zastosowanie w projektach klientów.
• < span style="font-weight: 400;">Opracuj oferty usług i ramy dostarczania rozwiązań AI/ML, w tym komponenty wielokrotnego użytku, najlepsze praktyki i metodologie wdrażania.

Wymagania:

• Doświadczenie w kontaktach z klientami, doradztwie, i doradztwo
• Udokumentowane doświadczenie (ponad 2 lata) w pracy jako rozwiązania AI/ML Architekt lub podobną rolę w środowisku konsultingowym.
• Co najmniej 8 lat doświadczenia w IT ze szczególnym uwzględnieniem inżynierii AI/ML.
• Energiczny gracz zespołowy, który dobrze pracuje przekracza granice i łatwo dostosowuje się do zmian oraz cieszy się szybkim rozwojem
• Duża wiedza w zakresie projektowania i wdrażanie rozwiązań AI/ML, w tym wstępne przetwarzanie danych, inżynieria funkcji, opracowywanie modeli i wdrażanie.
• Dogłębna wiedza na temat algorytmów AI/ML, frameworków (np. TensorFlow, PyTorch) i bibliotek (np. scikit-learn, NumPy).
• Doświadczenie z platformami i usługami chmurowymi, takimi jak AWS SageMaker, Azure Machine Learning, platforma Google Cloud AI.
• biegłość w językach programowania, takich jak Python i SQL.
• Dogłębne zrozumienie zasad i najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, testowania i wdrażania.
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, w tym umiejętność zrozumienia złożonych wymagań biznesowych i przełożenia ich na rozwiązania AI/ML.< /li>
• Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji, ze zdolnością skutecznego przekazywania koncepcji technicznych zarówno osobom technicznym, jak i nietechnicznym zainteresowane strony.
• Wykazana umiejętność pracy w środowisku współpracy zespołowej i zarządzania wieloma projektami jednocześnie .
• Odpowiednie certyfikaty (np. certyfikowane uczenie maszynowe AWS – specjalistyczne, certyfikat Microsoft: Azure AI Engineer Associate) są wysoce pożądane.
• Poziom języka angielskiego w konwersacji (B2+)< /span>
• Oprogramowaniestopień naukowy związany z rozwojem lub równoważny poziom wykształcenia lub doświadczenia